| 人类基因组测序文本数据挖掘研究 |
| 投稿时间：2011-11-16 点此下载全文 |
| 引用本文：于跃,潘玮,王丽伟等.人类基因组测序文本数据挖掘研究[J].医学信息学杂志,2012,33(4):39-44 |
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| 中文摘要:对PubMed数据库中2001年1月1日－2011年5月11日的人类基因组测序相关文献进行检索，对其题录信息进行提取并进行共词聚类分析，提取高频主题词，生成词篇矩阵、共现聚阵、共词聚类，认为文本数据挖掘技术能够很好地反映学科发展状况及研究热点，从而为研究人员提供有价值的信息。 |
| 中文关键词:人类基因组 测序 文本数据挖掘 共词分析 聚类分析 |
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| Research on Text Data Mining on Human Genome Sequence Analysis |
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| Abstract:Retrieving the literatures on human genome sequence analysis from PubMed published from 200111 to 2011511, extracts bibliographic information and carries out co-word analysis, high frequency subject headings are extracted, word matrix, co-occurrence matrix, co-word clustering are formulated. It clarifies that data mining is a good way to reflect development status and research hotspots, so as to provide valuable information to researchers. |
| keywords:Human genome Sequence analysis Text data mining Co-word analysis Cluster analysis |
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