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基于AHP-RBF神经网络的居民健康信息素养评价模型研究

投稿时间：2013-04-22 点此下载全文

引用本文：王辅之，罗爱静，孙伟伟，等.基于AHP-RBF神经网络的居民健康信息素养评价模型研究[J].医学信息学杂志,2013,34(7):14-18

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作者	单位
王辅之，罗爱静，孙伟伟，等	中南大学公共卫生学院，医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室；中南大学湘雅三医院，医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室；中南大学医药信息系，医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室

基金项目:湖南省科技计划重点项目“湖南省居民健康信息素养专家系统的设计与实现”(项目编号：2012SK2004)；中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号：2013zzts075)

中文摘要:基于文献调查和专家评价方法建立健康信息素养评价体系，应用层次分析法确定指标权重，采用径向基神经网络作为评价工具，提出一套居民健康信息素养评价模型。实验结果表明基于AHP-RBF神经网络的评价模型能够较好地拟合领域专家的评价思维，对居民健康信息素养水平的评价更加真实有效。

中文关键词:健康信息素养层次分析法径向基神经网络评价

Research on Health Information Literacy Evaluation Model for Residence Based on the AHP-RBF Artificial Neural Network

Abstract:The paper constructs health information literacy evalution system based on literature review and experts consultatio, introduces a series of model for evaluation residence health information literacy applying Analytic Hierarchy Preocess (AHP) to determine index weight and using radiate basis functin as evaluatin tool. The result shows that this model won a better result for imitation thinking of experts, would have positive effectiveness for evaluating residence health informatin literacy.

keywords:Health information literacy Analytic Hierarchy Process(AHP) RBF artificial neural network Evaluation

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