转化医学信息学研究热点双向聚类计量分析 |
修订日期:2014-03-11 点此下载全文 |
引用本文:李维,李毅.转化医学信息学研究热点双向聚类计量分析[J].医学信息学杂志,2014,35(4):15-19 |
摘要点击次数: |
全文下载次数: |
|
|
中文摘要:采用双向聚类文献计量分析方法,对PubMed收录的转化医学信息学相关文献进行分析,根据实际聚类效果将主题词聚为7类并生成可视化图,揭示学科研究热点,以期从文献分析角度把握国际转化医学信息学研究模式及其主要研究内容,为国内开展转化医学信息学研究提供借鉴。 |
中文关键词:转化医学信息学 文献计量 双向聚类 信息可视化 |
|
Analysis on the Translational Medical Informatics Research Hotspots by Biclustering |
|
|
Abstract:The paper analyzes the literatures about translational medical informatics collected from PubMed using biclustering method, classifies the keywords into 7 parts according to actual effect and generates visualization graph. It reveals the subject hotspots, so as to grasp the international translational medical informatics research model and contents through bibliometric analysis,provide references for domestic research. |
keywords:Translational medical informatics Bibliometric analysis Biclustering Information visualization |
查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |