| 数据挖掘技术及其在临床恶性肿瘤诊疗中的应用 |
| 投稿时间：2015-05-06 点此下载全文 |
| 引用本文：张睿,王觅也,李楠,等.数据挖掘技术及其在临床恶性肿瘤诊疗中的应用[J].医学信息学杂志,2015,36(10):50-54 |
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| 基金项目:863国家科技计划项目"数字化医疗区域协同应用示范"(项目编号:2012AA02A615)。 |
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| 中文摘要:介绍数据挖掘相关技术,包括特征选择、离群值检测模型、聚类模型、关联规则模型、分类模型、集成学习算法等方面,对数据挖掘在临床恶性肿瘤诊断、预后及管理中的应用进行具体阐述。 |
| 中文关键词:数据挖掘技术 恶性肿瘤 诊断及预后研究 |
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| Data Mining Technology and Its Application in the Diagnosis and Treatment of Clinical Malignant Tumors |
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| Abstract:The paper introduces technologies related to data mining, including the feature selection, outlier detection model, clustering model, association rule model, classification model, ensemble learning algorithm, etc. It makes detailed explanation of the application of data mining in the diagnosis, prognosis and management of clinical malignant tumors. |
| keywords:Data mining technology Malignant tumor Research of diagnosis and prognosis |
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