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<title cf:type="text"><![CDATA[《医学信息学杂志》编辑部 -->专论：健康医疗大数据]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[健康医疗大数据发展应用的思考]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着计算机科学和信息技术的快速发展,健康医疗信息化得到广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集,形成健康医疗大数据.健康医疗大数据的发展与应用对提升医药卫生服务水平、促进健康产业发展等方面发挥着重要作用,许多国家对此已经形成共识,一些发达国家已将其作为国家重大战略并付诸实践.本文在简要介绍大数据概况的基础上,重点阐述健康医疗大数据的主要内容、应用领域、面临挑战和发展趋势等内容.]]></description>
<pubDate>2016/3/30 13:23:36</pubDate>
<category><![CDATA[专论：健康医疗大数据]]></category>
<author><![CDATA[代涛]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[医学大数据研究进展及应用前景]]></title>
<link><![CDATA[https://www.yxxxx.ac.cn/yxxxx/article/abstract/20160202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点,包括临床数据、多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度.医学大数据的重要应用方向包括群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐释,逐步完善精准医学知识体系、构建具有自主学习能力的临床决策支持系统等.]]></description>
<pubDate>2016/3/30 13:23:36</pubDate>
<category><![CDATA[专论：健康医疗大数据]]></category>
<author><![CDATA[弓孟春,陆亮]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[国外医学大数据研究进展及其启示]]></title>
<link><![CDATA[https://www.yxxxx.ac.cn/yxxxx/article/abstract/20160203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[介绍大数据的概念、相关建设内容,分析国外医学大数据研究进展情况,包括美国、英国、澳大利亚等,从医疗卫生信息化基础建设、医学大数据平台建设和大数据组织体系与机制建设3个方面对我国医学大数据建设提出建议.]]></description>
<pubDate>2016/3/30 13:23:36</pubDate>
<category><![CDATA[专论：健康医疗大数据]]></category>
<author><![CDATA[姚山虎,罗爱静,冯麟]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[健康医疗大数据发展现状研究]]></title>
<link><![CDATA[https://www.yxxxx.ac.cn/yxxxx/article/abstract/20170701]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[介绍国内外健康医疗大数据发展计划、学术组织、标准化组织、研究领域、研究项目和开放数据资源等相关发展状况，简要阐述存在问题及发展策略，可为健康医疗大数据研究和应用提供参考。]]></description>
<pubDate>2017/8/31 9:18:23</pubDate>
<category><![CDATA[专论：健康医疗大数据]]></category>
<author><![CDATA[陈敏,刘宁]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[国际生物医学大数据研究可视化分析]]></title>
<link><![CDATA[https://www.yxxxx.ac.cn/yxxxx/article/abstract/20170702]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以WOS数据库为数据源，全面采集生物医学大数据相关文献，以CiteSpace和VOSViewer软件绘制科学知识图谱，对当前生物医学大数据研究力量、研究热点及演进趋势进行分析。]]></description>
<pubDate>2017/8/31 9:18:23</pubDate>
<category><![CDATA[专论：健康医疗大数据]]></category>
<author><![CDATA[李凌英,刘建炜,李俊]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于电子病历信息大数据挖掘的患者就医行为分析]]></title>
<link><![CDATA[https://www.yxxxx.ac.cn/yxxxx/article/abstract/20170703]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在对就医行为和大数据挖掘及关联规则进行文献综述的基础上，介绍大数据挖掘及关联规则算法——Apriori算法的基本内容。以郑州大学第一附属医院部分电子病历系统数据为基础，采用关联规则的Apriori算法对患者的性别、年龄、手术记录、危重记录、就诊距离、住院天数等因素进行挖掘分析，得出不同就诊距离患者的就医行为规律，提出相关政策和建议。]]></description>
<pubDate>2017/8/31 9:18:23</pubDate>
<category><![CDATA[专论：健康医疗大数据]]></category>
<author><![CDATA[翟运开,武戈]]></author>
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