基于双画像融合的个性化体检方案推荐系统研究
作者:
作者单位:

(1.厦门弘爱医院厦门 361005 ;2.厦门大学管理学院厦门 361005)

作者简介:

王春燕,高级工程师,发表论文 10篇;通信作者:曹慕昆,教授,博士生导师。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目(项目编号: 72171199);福建省自然科学基金项目(项目编号: 2025J01033)。


Study on a Personalized Health Examination Scheme Recommendation System Based on Dual Portrait Integration
Author:
Affiliation:

(1.Xiamen Humanity Hospital,Xiamen 361005,China;2.School of Management,Xiamen University,Xiamen 361005,China)

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    摘要:

    目的 /意义提出融合个体健康画像与地域风险画像的体检方案推荐方法,提升体检方案的适配性。方法 /过程首先构建包含静态生理数据、动态行为信息与健康目标信息的个体健康画像,并基于区域饮食结构、气候条件与静态特征生成地域风险画像。其次基于预设疾病关联矩阵分别进行个体与地域疾病风险匹配,得到风险疾病集合及其优先级信息。最后根据疾病 -项目映射规则,生成体检子项目、排序与价格明细,形成个性化体检方案。结果 /结论真实场景验证表明,风险分层与方案分档选择存在显著关联,系统能够实现可解释的个性化分层推荐。

    Abstract:

    Purpose/Significance To propose a recommendation method for health examination schemes integrating individual health portraits and regional risk portraits,and to improve the adaptability of examination schemes. Method/Process Firstly,an individual health portrait encompassing static physiological data,dynamic behavioral information and health goal information is established. Mean. while,a regional risk portrait is constructed based on regional dietary structure,climatic conditions,and static characteristics. Sec. ondly,individual and regional disease-risk matching is conducted respectively via a preset disease correlation matrix to obtain high-riskdisease sets and their priority levels. Finally,based on the disease-item mapping rules,the system generates sub-items,sequences and price details of physical examination,thereby forming a personalized health examination scheme. Result/Conclusion Real-scenario vali. dation indicates that risk stratification is significantly correlated with the selection of graded schemes,and the system can achieve inter. pretable and personalized stratified recommendation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王春燕,曹慕昆,张骐薇,等.基于双画像融合的个性化体检方案推荐系统研究[J].医学信息学杂志,2026,47(4):14-20

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  • 最后修改日期:2026-04-20
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  • 在线发布日期: 2026-05-14
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