基于多模态数据的慢性阻塞性肺疾病筛查集成模型构建
作者:
作者单位:

(1.南方医科大学公共卫生学院广州 510000 ;2.南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)广州 510000)

作者简介:

陈翠妍,硕士研究生,发表论文 1篇;通信作者:梁会营,研究员,博士生导师。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Construction of an Integrated Model for Chronic Obstructive Pulmonary Disease Screening Based on Multimodal Data
Author:
Affiliation:

(1.School of Public Health,Southern Medical University,Guangzhou 510000,China;2.Guangdong Provincial People's Hospital,Guang. dong Academy of Medical Sciences,Southern Medical University,Guangzhou 510000,China)

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    摘要:

    目的 /意义构建慢性阻塞性肺疾病筛查集成模型,为无法配合肺功能检查的患者提供补充筛查工具。方法 /过程基于 15 414例患者胸部 X线影像与临床常规数据,构建集成模型。采用 AUC等指标评估模型性能,并结合校准曲线、决策曲线及 SHAP值进行综合分析。结果 /结论集成模型融合不同算法优势,慢性阻塞性肺疾病筛查整体性能较优,有望为无法配合肺功能检查的患者提供可靠的补充筛查工具。

    Abstract:

    Purpose/Significance To construct an integrated screening model for chronic obstructive pulmonary disease(COPD), and to provide a supplementary tool for patients unable to cooperate with pulmonary function test(PFT). Method/Process Based on chest X-ray images and clinical routine data of 15 414 patients,an integrated model is constructed. The performance of the model is evaluated by indicators such as AUC,and a comprehensive analysis is conducted in combination with the calibration curve,decision curve and SHAP value. Result/Conclusion The integrated model combines the advantages of different algorithms,and the overall perfor.mance of COPD screening is superior. It is expected to provide a reliable supplementary screening tool for patients urable to cooperatewith PFT.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈翠妍,梁叶,张文娴,等.基于多模态数据的慢性阻塞性肺疾病筛查集成模型构建[J].医学信息学杂志,2026,47(4):75-81

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  • 最后修改日期:2026-04-09
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  • 在线发布日期: 2026-05-14
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