摘要:目的 /意义分析多模态融合技术在人工智能( artificial intelligence，AI)制药核心场景应用的关键价值，为制药领域创新发展提供理论与实践参考。方法 /过程采用文献综述方法，在中国知网、 PubMed和 Web of Science检索相关文献，系统归纳多模态融合技术在 AI制药领域的研究进展与应用实践。结果 /结论多模态融合技术在靶点识别、从头药物设计等核心场景的应用成效显著，但仍面临模态对齐精度不足、模型解释性较弱等挑战，未来将向高效模型架构与实际应用场景深度融合方向发展。

摘要:目的 /意义构建智能建模平台，实现从数据到决策的全流程规范化与可视化，推动医院临床科研向证据化、精准化转型。方法 /过程整合医院多源异构临床数据，融合机器学习、深度学习算法与可解释人工智能技术，搭建集数据集组建、数据处理、 AI建模、临床验证于一体的闭环架构，实现建模全流程智能化。结果 /结论该平台有效解决了临床科研全流程贯通难题，为可信临床科研工具研发提供实践范式。

摘要:目的 /意义探索数智化背景下科研协同发现系统的构建方法，为开展基于科研成果数据的智能化服务提供参考。方法 /过程从科研成果数据挖掘与利用的角度出发，全面分析科研协同发现系统的构建需求，设计面向科技工作者的科研协同发现系统框架，并以医学领域为例阐述构建流程及构建过程中的关键技术。结果 /结论利用协同过滤和人工智能等新兴技术有助于释放科研成果数据价值，提升智能化服务能力，促进科研协同与创新发展。

摘要:目的 /意义分析我国数智融合趋势下医疗健康标准体系及标准发展现状，并提出改进策略。方法 /过程构建数智医疗健康标准体系框架，从标准体系、标准供应及标准需求 3方面分析数智医疗健康标准化发展现状，探讨存在的问题与挑战，并提出对策建议。结果 /结论未来应进一步完善数智技术融合标准体系建设，优化标准供给结构，推动层级协同与场景化整合应用，探索智能技术赋能的敏捷研制与协同生态构建。

摘要:目的 /意义深入剖析深圳市医疗算力共享困境及制度根源，探索协同治理方案，完善医疗算力共享的规则体系与制度标准。方法 /过程通过结构化问卷调研深圳市主要医疗机构算力基础设施建设与应用现状，引入自主治理理论框架，分析算力共享中存在的困境及制度根源，参照 8项设计原则，设计面向区域医疗体系的算力协同治理解决方案。结果 /结论从边界划定、集体决策、监测制衡等方面提出系统性协同治理方案，可提高算力资源利用效率与绿色水平，为智慧医疗发展提供可持续的算力保障。

摘要:目的 /意义综述中医药多模态知识图谱研究现状、关键技术和应用进展，为相关研究提供参考。方法/过程系统梳理中医药多模态知识图谱研究现状，总结多模态知识抽取、知识融合及补全等关键技术，分析多模态知识图谱在中医药智能问答、智能推荐、临床辅助诊疗、传承创新等方面的应用进展。结果 /结论中医药多模态知识图谱能够有效推动中医药数字化、智能化发展，未来应围绕数据稀缺、隐私保护、可解释性等问题继续完善。

摘要:目的 /意义探究在线健康社区医患特征及互动行为关联机制，为在线健康社区优化及医疗资源配置提供参考。方法 /过程抓取 “39健康网”“好大夫在线”及“寻医问药网”平台医患互动数据，采用描述性统计、相关性分析和可视化方法开展分析。结果 /结论三甲医院在点赞数和科室排名上表现突出；北京、上海、广州等医疗资源集中地区科室获得点赞数更高；不同价位问诊服务的患者满意度无显著差异；医生贡献值与回复量、好评数显著正相关，与职称无关。

摘要:目的 /意义构建互联网诊疗服务质量评价指标体系，为互联网诊疗转型发展提供参考。方法 /过程采用文献综述法初步构建评价体系条目池；采用德尔菲法，邀请相关领域专家进行两轮咨询，确定最终评价指标体系，并运用层次分析法确定各级指标权重。结果 /结论构建包含 3个一级指标、 13个二级指标和 37个三级指标的互联网诊疗服务质量评价体系。该指标体系增加了患者体验的权重，兼顾医疗的严肃性与在线服务的效率性，较全面地反映了互联网诊疗服务质量的各个方面，具有较强的现实指导意义。

摘要:目的 /意义针对北京市院前急救电子病历信息化建设现状提出策略建议，以促进北京市院前急救服务体系的信息化建设与发展。方法 /过程采用问卷调查和定性访谈方法，收集北京市院前急救服务体系全部 21家机构病历系统应用情况，基于 Donabedian模型构建分析框架。结果 /结论为支撑急救体系高质量发展，应进一步推进基础设施建设、统一数据标准、以技术驱动创新，从而促进院前院内有效衔接。

摘要:目的 /意义系统探究人工智能在医学情报研究中的应用现状，通过质性研究构建整合性理论框架。方法 /过程在 Web of Science和中国知网检索并筛选相关文献，采用扎根理论进行深度编码分析，提炼核心范畴并构建理论模型。结果 /结论识别出医学情报智能生成、临床情报应用与决策、情报生态治理与效能 3大研究热点，以及多模态可信数据供给、医学大模型能力进化、场景实证与用户服务、信息治理与伦理合规、公平性与资源可及性 5条未来发展路径，为理解现有研究及引导未来探索提供结构性视角。

摘要:目的 /意义系统分析人工智能在影像组学领域应用的研究热点与临床转化挑战，为该领域发展提供理论参考。方法 /过程检索中国知网和 Web of Science数据库中 2011—2024年相关中英文文献，采用 CiteSpace文献计量工具，运用共现网络、聚类分析和关键词突现等方法进行可视化分析。结果 /结论人工智能影像组学研究热点聚焦于深度学习驱动的医学图像分割、影像诊断和报告生成技术，尤其在癌症预测中应用广泛；但其临床转化面临模型泛化能力不足和医工协同欠缺等挑战，有待进一步优化以提升实用价值。

摘要:目的 /意义总结功能性近红外光谱技术( functional near-infrared spectroscopy，fNIRS)应用于孤独症谱系障碍( autism spectrum disorder，ASD)早期筛查领域的研究进展，以期为 ASD的早期筛查与精准干预提供科学依据。方法 /过程检索 PubMed、Web of Science、Embase数据库，提取纳入文献中的样本特征、刺激方式、 fNIRS参数及主要结果，并进行系统分析。结果 /结论 fNIRS能够有效测量大脑功能指标，进而发现高低风险婴儿间皮层与皮质激活、功能性连接、言语感知神经相关性等方面的差异，为 ASD早期筛查提供客观依据，未来应开展多中心、标准化研究，推动 fNIRS从研究工具向临床常规筛查手段转化。

摘要:目的 /意义探讨我国医疗资源供需与经济、社会保障之间的联系，为促进医疗卫生资源合理分配、医疗卫生事业高质量可持续发展提供科学依据。方法 /过程构建医疗资源供需 -经济 -社会保障系统耦合协调综合评价体系，采用熵权法、空间自相关分析及耦合协调模型等，系统剖析我国 31个省(自治区、直辖市)耦合协调水平的时序特征、空间效应、空间关联模式及动态演变规律。结果 /结论 2015—2023年我国医疗资源供需与经济、社会保障的耦合协调度呈稳步上升趋势，但区域间差距显著，尚未形成高效协同发展格局。

摘要:目的 /意义构建儿科预问诊智能体，模拟医生主动采集病史并生成结构化报告，以提升基层问诊效率。方法 /过程基于 10种常见儿科疾病，构建中文多轮对话数据集。基于 Qwen系列大模型，设计并验证通用对话学习、末端关键信息聚焦、高质量医生发言强化等监督微调策略。部署轻量化模型，开发 Web交互式智能体对话平台。结果 /结论平台支持多轮主动问诊，在无独显 CPU环境下生成速度超 10字/秒，为基层儿科预问诊提供了低门槛的智能辅助方案。

摘要:目的 /意义构建儿童手术护理动态排班系统，以优化人力配置，提升排班效率与医护满意度。方法 /过程构建融合人工智能技术的儿童手术护理动态排班系统，基于多维度手术数据挖掘，综合运用需求预测、人员安排调度和冲突检测等算法，实现复杂约束条件下的科学化排班。结果 /结论该系统可精准匹配护理人员专科能力与儿童手术需求，大幅提高排班效率，降低排班冲突发生率，同时提高医护满意度，为推动儿童手术室排班管理的信息化、智能化转型，提供了可推广的技术路径与理论依据。

摘要:目的 /意义构建医疗机构图像智能化语义分类检索系统，实现医学图像与文本报告的分类归档、语义检索。方法 /过程采用自适应数据标准化解析技术，将多源影像与文本转换为标准化数据；构建视觉 -语言预训练架构，提取联合特征；通过多模态语义联合嵌入及语义相似度比较，实现医学图像智能分类、归档及语义检索。结果 /结论该系统可提升诊断准确率、缩短决策耗时、提高数据治理效率，为医学图像智能化语义分类检索提供解决方案。

摘要:目的 /意义评价基于问题的学习( problem-based learning，PBL)教学法应用于卫生经济学课程的效果。方法 /过程检索 8个中外文献库，纳入 PBL在卫生经济学课程的应用评价研究，基于既有评价体系指标提取数据，进行描述性和 Meta分析。结果 /结论纳入 6篇研究报道的指标与所采评价体系二级指标吻合度较好。三级指标中“学习兴趣”报道最多( 82.76%的学生有提高)，其他指标亦有向好结果但数据量较少。 78.45%的学生总体感受 PBL教学效果较好。有限数据提示 PBL在卫生经济学课程的教学效果更好，但细化维度效果有待更多实践。