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摘要：目的 /意义剖析深圳市数字技术赋能基层体重管理的创新实践，为全国基层体重管理数字化转型提供参考。方法 /过程采用案例研究法，选取深圳市 5家社区健康服务中心、 2家科技企业和 1家科研机构，通过半结构化访谈、实地观察及文献分析收集资料，运用主题分析法进行系统性分析。结果 /结论深圳市在基层体重管理领域，创新构建“服务供给 -技术支撑 -数据治理”三方协同模式，为数字技术赋能基层健康管理提供了有益借鉴。未来应通过多主体协同破解现存挑战，为基层体重管理数字化转型提供可行路径。
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摘要：目的 /意义构建融合健康画像与机器学习的糖尿病视网膜病变风险预测模型，实现病变风险精准分层与早期识别，为患者提供个性化健康管理。方法 /过程基于糖尿病并发症预警数据集，采用 K-means构建健康画像。采用 17种机器学习模型，基于总体样本和各健康画像数据分别建模，并以总体最优模型为基线，比较各健康画像最优模型的表现，通过 SHAP值分析模型的可解释性。结果 /结论识别出 5类健康画像，各健康画像最优模型的 AUC与准确率均优于基线，表明该预测模型可提升糖尿病视网膜病变风险识别精准性。
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摘要：目的 /意义提出融合个体健康画像与地域风险画像的体检方案推荐方法，提升体检方案的适配性。方法 /过程首先构建包含静态生理数据、动态行为信息与健康目标信息的个体健康画像，并基于区域饮食结构、气候条件与静态特征生成地域风险画像。其次基于预设疾病关联矩阵分别进行个体与地域疾病风险匹配，得到风险疾病集合及其优先级信息。最后根据疾病 -项目映射规则，生成体检子项目、排序与价格明细，形成个性化体检方案。结果 /结论真实场景验证表明，风险分层与方案分档选择存在显著关联，系统能够实现可解释的个性化分层推荐。
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摘要：目的 /意义构建基于本体的人群样本画像概念模型，为样本特征驱动的量表匹配与证据文献推荐提供统一语义基础。方法 /过程基于领域科技文献，复用部分既有顶层本体的类，运用 7步法设计样本画像概念模型。选取内感受功能评估工具研究论文作为语料来源，开展模型覆盖度评价。结果 /结论构建包含 58个类、 14个对象属性和 20个数据属性的人群样本画像概念模型，为人群样本信息规范化组织与语义对齐提供了结构化框架，可支撑样本要素自动抽取、基于样本的量表匹配与证据文献推荐。
- 关键词：
- 量表；样本画像；概念模型；本体
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摘要：目的 /意义探索河南省居民电子健康档案利用行为影响因素及路径关系，为电子健康档案推广利用提供参考。方法 /过程通过问卷调查收集数据，以安德森模型为框架，融合多种理论，构建结构方程模型，并进行路径分析。结果 /结论社会影响因素对提升个体电子健康素养及促进电子健康档案利用行为的解释力最强，为推广电子健康档案利用，应优先关注社会层面的支持与资源整合。
- 关键词：
- 电子健康档案；安德森模型；电子健康素养
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摘要：目的 /意义基于医患双视角构建满意度预测模型，为互联网医院医患关系精细化管理提供参考。方法 /过程动态捕捉患者情绪、沟通行为、敏感词使用以及医生回复模式等特征，结合情感计算和历史交互数据，实现沟通满意度预测与潜在风险动态评估。结果 /结论该模型能够有效识别潜在的高风险沟通场景，为互联网医院患者不满的预先识别和主动干预提供了可实施的技术方案。
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摘要：目的 /意义探讨家庭代际支持、抗逆力对老年高血压患者数字健康技术焦虑的影响及作用机制，为制定针对性干预策略提供参考。方法 /过程采用代际支持量表、简化版抗逆力量表、技术焦虑量表，对贵阳市 8个社区 372名老年高血压患者进行调查。结果 /结论家庭代际支持、抗逆力负向预测老年高血压患者数字健康技术焦虑，抗逆力起中介作用。
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摘要：目的 /意义系统梳理深度学习在中医古籍命名实体识别中的研究进展，为该领域发展提供参考。方法 /过程采用文献综述法，系统分析中医古籍命名实体识别的核心挑战与关键技术，总结深度学习在该领域的研究进展并进行展望。结果 /结论中医古籍命名实体识别研究已取得显著进展，但仍面临实体边界模糊、术语标准化困难、知识隐喻复杂及标注语料稀缺等挑战，未来研究应着力构建统一的标注体系与高质量语料库，发展融合古文语言学特征与领域知识的识别模型，以提升中医古籍命名实体识别的准确性与泛化能力。
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摘要：目的 /意义分析全光网络在医院场景下的成本特征与适用条件，为医院网络建设决策提供依据。方法 /过程采用案例研究与成本分析方法，调研我国东部、中部、西部共 3所医院，测算全光网络 10年建设与运维成本，并在统一假设下构建模型，对比全光与传统网络的成本差异，结合敏感性分析评估关键影响因素。结果 /结论全光网络存在规模效应，在 1 000点位及以上规模时成本优势逐步显现。应结合医院规模、业务需求及资源条件，合理选择网络架构，提升网络建设投资效益。
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摘要：目的 /意义立足数字时代公众渴求权威知识与伪科学泛滥并存的现实背景，探讨公立医院依托 IP化开展健康传播的路径。方法 /过程以北京协和医院官方抖音账号中“协和医生说”系列视频为研究对象，采用内容分析法，系统剖析其健康 IP的传播策略、权威建构路径与传播效能。结果 /结论“协和医生说”通过分层化的医疗科普实践与具象化的医学权威建构，实现了医学知识的大众转译与信任传递。进一步实证分析发现，出镜者身份与用户参与度无显著关联，内容吸引力强于常规科普，“医疗后台”过度术语通俗化反而抑制用户参与。
- 关键词：
- 健康 IP；健康传播；传播策略；科普视频
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摘要：目的 /意义探索技术医患共同体的伦理风险与治理策略，为进一步加强医患关系治理提供参考。方法 /过程分析技术医患共同体的生成背景，探讨其存在的现实伦理困境，并提出针对性治理策略。结果 /结论技术医患共同体呈现鲜明的技术特征，存在沟通空间压缩、情感联结削弱、伦理责任弱化等伦理风险，应从制度引领、情感支持、规范赋能等方面加以治理。
- 关键词：
- 技术；医患共同体；伦理风险；治理
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摘要：目的 /意义实现电子预防接种证跨省互认，提升公共卫生服务连续性和管理效能。方法 /过程分析跨省互认业务场景及数据一致性需求，提出以国家平台为中枢、事件驱动为核心、三级分层逻辑架构为支撑、多级缓存与冲突消解为保障的一体化技术方案。结果 /结论该方案实现了基于“一人一档一证”规则的业务闭环管理，确保了业务连续性与数据一致性，不仅为全国电子预防接种证系统建设奠定了技术基础，也为其他政务服务实现跨区域协同提供了参考方案。
- 关键词：
- 电子预防接种证；跨省互认；数据一致性
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摘要：目的 /意义构建慢性阻塞性肺疾病筛查集成模型，为无法配合肺功能检查的患者提供补充筛查工具。方法 /过程基于 15 414例患者胸部 X线影像与临床常规数据，构建集成模型。采用 AUC等指标评估模型性能，并结合校准曲线、决策曲线及 SHAP值进行综合分析。结果 /结论集成模型融合不同算法优势，慢性阻塞性肺疾病筛查整体性能较优，有望为无法配合肺功能检查的患者提供可靠的补充筛查工具。
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摘要：目的 /意义探索基于知识图谱与大语言模型协同构建新安医家问答系统的方法，以推动新安医学的系统化传承与发展。方法 /过程基于 1 028位新安医家数据，构建知识图谱，采用“大语言模型 +外挂知识库”协同模式，设计两层提示词模板，其中 Cypher生成提示词模板负责理解问题并将其转换为 Cypher语句，知识整合提示词模板负责整合结构化知识并生成回答。结果 /结论与基于大语言模型的问答方法相比，基于该方法构建的系统在回答正确性、精确度以及 ROUGE-L指标上均取得显著提升，有效缓解了“答非所问”与“幻觉”等问题。
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摘要：目的 /意义构建融合领域知识图谱的中医药治疗帕金森病智能问答系统，为名医经验传承提供低成本、可推广的解决方案。方法 /过程收集 674篇中医医案，构建包含 2 188个节点、 6 506条关系的知识图谱；基于 ChatGLM4，采用 P-Tuning v2进行微调，结合知识图谱检索增强生成机制，优化问答性能。结果 /结论知识图谱增强与参数高效微调相结合，可在极低训练成本下实现模型与领域深度适配，为中医药智能化发展提供了可复用的技术范式。
- 关键词：
- 中医医案；大语言模型；帕金森病；知识图谱
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摘要：目的 /意义提出融合强化学习的优化方案，解决算法在医疗非结构化环境中的适配性问题，提升巡检机器人动态导航可靠性。方法 /过程采用近端策略优化算法改进启发式搜索策略，以优化分支定界搜索效率与环境适配度为目标，通过状态感知与奖励反馈实现参数动态交互，结合分层搜索策略优化分支生成逻辑；基于经验压缩、模型量化技术实现多维度内存优化。结果 /结论优化后算法定位精度满足医疗毫米级需求， CPU峰值占用大幅降低、建图耗时缩短、地图完整性提升，可稳定运行于医疗机器人嵌入式平台，为临床巡检场景提供技术支撑。
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摘要：目的 /意义从学科竞赛与产教融合视角，探索构建面向智能医学领域的创新创业能力培养新路径。方法 /过程通过文献分析、案例梳理与实践总结，聚焦学科竞赛与产教融合两条主线，设计“四阶递进”实践教学体系，并构建“政策激励 -资源共享 -揭榜挂帅”三位一体驱动机制，形成可操作的人才培养模式。结果 /结论该模式能够显著提升学生的创新实践能力与工程应用能力，增强行业适配度，为医工交叉背景下智能医学创新创业人才培养提供了可复制、可推广的参考路径。
第47卷 第4期|2026年
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