| 文本挖掘在医疗器械不良事件报告中的应用 |
| 投稿时间：2016-09-22 点此下载全文 |
| 引用本文：施雯慧,林洁,孙志明,等.文本挖掘在医疗器械不良事件报告中的应用[J].医学信息学杂志,2016,37(12):61-65,76 |
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| 基金项目:江苏省计划生育科研所科研启动基金项目“信号检测方法在宫内节育器不良事件监测中的应用研究”（项目编号：JSFP2015004）。 |
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| 中文摘要:基于美国食品药品监督管理局公共数据开放平台上的宫内节育器不良事件报告数据，运用词频分析、主题模型等文本挖掘方法分析其中的非结构化文本变量，探讨该方法应用的可行性并指出存在的问题。 |
| 中文关键词:文本挖掘 宫内节育器 不良事件报告 主题模型 |
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| Application of Text Mining in the Adverse Events Report of Medical Instruments |
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| Abstract:Based on the data of adverse events reports about intrauterine device on the public data opening platform of the Food and Drug Administration of the USA, the paper uses the text mining methods such as word frequency analysis, topic model and so on to analyze the non-structured text variables in the data, discusses the application feasibility of this method and points out the existing problems. |
| keywords:Text mining Intrauterine device Adverse event report Topic models |
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