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摘要：目的/意义 从DeepSeek出发,探讨医学大语言模型的技术创新,以应对医学领域独有的技术难题和挑战。方法/过程 重点分析医疗人工智能在多模态数据融合、医生思维方式适配以及医疗决策高风险性的技术要求等方面的突破路径,并展望未来医学大语言模型如何推动数智医院建设与医疗服务模式重构。结果/结论 随着人工智能技术的不断发展,医学大语言模型将在未来医疗实践中发挥越来越重要的作用。通过多模态数据融合、因果推理的引入、模型可解释性的提升,大语言模型不仅能提升诊断效率和准确性,还将为数智医院的建设和医疗服务模式重构提供强有力的技术支持。
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摘要：目的/意义 解决大语言模型在出院小结生成过程中存在的“幻觉”问题,提升大语言模型的生成能力与上下文一致性。方法/过程 构建高质量、多层次的医疗指令数据集,采用基于分阶段训练的指令微调策略,引导大语言模型从简单到复杂任务逐步学习。在微调过程中引入数据回放与混合训练机制,确保大语言模型在新任务中保留和利用已有知识。结果/结论 该方法显著降低了大语言模型生成“幻觉”的发生率,提高了医疗文本生成准确性和可靠性。将课程学习理论与回放机制有效结合,不仅提升了模型对复杂任务的适应性,还确保了生成内容的专业性,同时展现出较高的实用性和可靠性。
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摘要：目的/意义 构建涵盖循证医学知识和电子病历数据的通用医学知识图谱,以提升图谱的应用效能。方法/过程 梳理多源异构数据情况,融合国内外知名知识图谱,设计图谱schema。利用RoBERTa预训练模型进行词嵌入,从医学文献、网络文献、教科书、医学数据库和电子病历等数据源中提取命名实体和关系,采用基于规则的SWIQA框架和基于随机抽样的人工审核策略评价图谱质量。结果/结论 共确定128个本体和1 108种关系,并以三元组形式存储于数据库中。经评估,图谱语义准确性达93.8%。所构建的通用医学知识图谱不仅涵盖循证医学知识,还包括临床真实世界产生的专家经验,为医学人工智能应用的进一步发展提供了有力支撑。
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摘要：目的/意义 精准识别老年人养老服务需求,为调整养老服务供给提供参考。方法/过程 利用八爪鱼采集器在网络平台收集养老服务需求相关文本数据1 624条,运用K-means算法进行聚类分析,确定最佳聚类数量；结合词云图分析结果,精准识别各类养老需求。结果/结论 养老服务需求分为医疗照护类、生活照料类、预防保健类、精神慰藉类、环境安全类5个方面。政府、社会组织、医疗机构和养老机构等应对现有资源进行分类整合,通过政策引导、专业培训、社会动员等多种途径,协同构建全方位、多层次的养老服务体系,以满足老年人养老需求。
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摘要：目的/意义 探究近十年(2014—2023年)医学人工智能领域的研究主题及其发展趋势,为相关研究决策提供参考。方法/过程 从PubMed和Web of Science数据库中获取2014—2023年医学人工智能相关文献题录152 398条,使用BERTopic模型挖掘文献的研究主题,并依据文献信息逻辑增长规律,划分医学人工智能发展阶段,进而分析研究主题的演化特征。结果/结论 医学人工智能领域包含生物信息分析、外科手术机器人、医学影像分析等22个主要研究方向。深度学习技术突破、医疗需求增长以及突发公共卫生事件等多重因素共同推动医学人工智能研究的持续扩展和深化。近年来生成式人工智能为医学人工智能领域研究注入新的活力。
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摘要：目的/意义 探索卫生健康领域媒体数据主题及其演化趋势。方法/过程 以深圳广电媒资数据库中的160 549条卫生健康领域媒体数据为研究对象,采用隐含狄利克雷分布模型结合时间序列进行主题聚类分析,并结合专家经验,进行对比分析。结果/结论 得到25个与卫生健康领域强相关的主题,根据主题强度演化趋势分为6组。主题建模的内容划分和强度变化有效反映了卫生健康领域热点事件的发生及其演进过程。利用隐含狄利克雷分布模型进行主题建模,结合时间序列分析主题分布、解读主题意义,有助于探索媒体数据在卫生健康领域的应用,为卫生健康公共事业赋能。
- 关键词：
- 卫生健康媒体数据;
- 隐含狄利克雷分布模型;
- 热点事件;
- 主题演化
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摘要：目的/意义 探讨网络表示学习与链路预测在挖掘潜在医学实体关系方面的应用,为医学知识发现研究提供新视角。方法/过程 从PubMed数据库获取文献摘要,利用“主语-行为-宾语”语义挖掘方案识别疾病与药物治疗信息,抽取药物实体与疾病实体,构建“药物-疾病”二分网络,综合运用社会网络分析、网络表示学习、机器学习方法分析网络结构及节点特征,挖掘医学实体间的潜在联系。结果/结论 二分网络表示学习方法能够揭示药物与疾病的关联知识,获取治疗疾病的关键药物,可为用药治疗提供可行性方案。
- 关键词：
- 二分网络;
- “主语-行为-宾语”语义挖掘;
- 网络表示学习;
- 机器学习;
- 医学知识发现
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摘要：目的/意义 构建创新实践能力培养路径,解决目前医学信息管理人才创新实践能力培养中存在的培养计划不明晰、效果评价体系不完善等问题。方法/过程 基于成果导向教育(outcomes-based education, OBE)理念,立足学生、高校、用人单位3方视角,明确能力培养目标,包括创新目标和技能目标。以两个能力目标为导向,融合CDIO工程教育模式反向设计能力培养主线,构建能力培养路径。结果/结论 形成一套完整、规范且可持续改进的创新实践能力培养路径,为医学信息管理人才培养提供支持。
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摘要：目的/意义 探索将IDEA教学设计方法应用于医学博士生生命科学进展类专业课程,以全程嵌入信息素养教育。方法/过程 基于教学大纲分析和教师访谈,将信息素养教育嵌入课程教学。通过文献综述作业质量分析及师生反馈,评估课程效果。结果/结论 接受嵌入式课程的医学博士生在综述作业的课题新颖性、关键词规范程度、参考文献选择及引用规范方面均有显著提升。教师用于课程讲解的时间明显增加,学生综述质量和成绩均有提升。
- 关键词：
- IDEA模型;
- 嵌入式医学信息素养教育;
- 医学研究生
第46卷 第2期|2025年
通知公告
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