第45卷 第8期|2024年

• 医疗大数据质量评价及管理研究综述

  冯雨萱，何恬睿，沈力，郑锐，于广军

  摘要：目的/意义 归纳数据质量评价常用维度,概述医疗大数据质量评价和管理方法的类型及特点,为医疗大数据质量评价和管理提供参考。方法/过程 梳理国内外医疗大数据质量相关文献,重点分析质量评价的维度、方法及管理。结果/结论 数据质量标准有助于医疗大数据规范管理,应尽快建立和完善科学合理且符合我国国情的医疗大数据质量评价体系及全流程数据质量管理体系,促进我国医疗大数据的发展和应用。

  关键词：

  医疗大数据;

  数据质量;

  数据质量评价;

  数据质量管理

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• 卫生健康科学数据权属问题探讨

  荣注瑶，贾晓峰，胡志民

  摘要：目的/意义 探讨我国卫生健康科学数据权属问题,为科学数据开放共享与流通政策制定提供参考。方法/过程 按照数据类型对数据权利进行探讨,初步构建数据权利体系,提出数据权利分配模式,在数据价值链视角下梳理权利转移过程。结果/结论 构建以数据财产权、人格权和监管权为核心的权利体系,提出“固有权利+转移权利”的数据权利分配模式,明晰数据主体享有的数据权利。

  关键词：

  科学数据;

  卫生健康;

  数据权利

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• 卫生健康信息数据元标准2023版和2011版比较研究

  孙函，杨啸林，杨晟，周伟，张胜发，孟凡红，刘丽红，朱彦

  摘要：目的/意义 对比分析卫生健康信息数据元标准2023版和2011版,探讨差异与改进之处,以期为标准的更新与实施提供有益的参考和指导。方法/过程 整理对比2023版较2011版卫生健康信息数据元标准的更新内容,分析总结修订对标准化程度、规范化水平以及数据完整性和准确性等方面的提升作用。结果/结论 2023版在数据完整性和规范化等方面实现显著提升。分析2023版标准在实施过程中可能面临的挑战和问题,提出针对性建议和对策。

  关键词：

  卫生信息;

  数据元;

  值域代码;

  数据标准;

  标准化

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• 免疫学数据库和分析门户ImmPort建设经验与启示

  胡拯涌，周伟，王安然，段一凡，胡万飞，吴思竹

  摘要：目的/意义 总结免疫学数据库和分析门户ImmPort的建设经验,为我国建设大型免疫学数据库提供经验和参考。方法/过程 全面分析ImmPort的整体架构,讨论各模块功能,同时梳理其数据收集、组织、共享和分析复用的标准化数据流,总结ImmPort平台实践成果。结果/结论 我国在大型免疫学数据库建设过程中应重视数据标准化组织和建模；积极引用标准化术语提供语义支持；在分类分级管理中共享数据,同时开发配套工具体系,保障免疫学数据安全有效地共享和利用。

  关键词：

  数据共享;

  数据标准化;

  FAIR原则;

  免疫学数据库

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• 网络失真健康信息偏差研究述评

  黎洁，张薇薇

  摘要：目的/意义 探究网络失真健康信息经信源、媒介、信宿而引发的各种偏差效应,以应对当前网络健康信息传播与治理的热点问题。方法/过程 通过文献收集整理、统计归纳与可视化分析,对现有研究从信源端的偏差形成到信宿端的影响效应分别进行阐述、分析。结果/结论 失真健康信息偏差的形成包含基于生产端的内容偏差、基于媒介的传播偏差和基于用户的认知偏差3部分；网络失真健康信息偏差的影响效应体现在认知、决策、行为3个层面。

  关键词：

  失真健康信息;

  偏差形成;

  偏差效应

  摘要 (14) PDF (5.91 M) (27) 引用文本 分享
• 智慧健康城市政策梳理与解读

  王曦，王重一，王丹蕾，毛阿燕，严晓玲，郭珉江，马琳，孟小虎，王巍，邱五七

  摘要：目的/意义 探究相关政策的技术要点和实施路径,为未来智慧健康城市规划与建设提供参考。方法/过程 梳理国内外智慧健康城市领域相关政策,介绍其制定实施情况；深入分析相关政策内容,阐述智慧健康城市政策的演变轨迹、技术要点和实施路径,以及其对城市发展的推动作用。结果/结论 建立健康信息化、资源网络化、服务智能化和监管一体化的框架,可以有效应对城市卫生健康挑战,提供高效的健康服务,并提高居民的生活质量和卫生水平。优化医疗资源配置、促进医疗机构间协调合作、拓展健康产业等政策,将共同推动城市健康生态系统的持续进步。

  关键词：

  智慧健康城市;

  政策梳理;

  政策解读;

  城市发展;

  健康促进

  摘要 (22) PDF (5.92 M) (26) 引用文本 分享
• 人工智能技术在国际医疗领域的应用与启示

  阮依涵，王巍，孟小虎，恽韬，毛阿燕，赵敏捷，邱五七

  摘要：目的/意义 基于国际案例,分析人工智能技术在医疗领域的应用发展情况,为完善人工智能技术在我国医疗领域的应用提供参考。方法/过程 在中国知网检索文献,按照纳排标准筛选国际健康科技产业影响力较高的机构进一步分析。结果/结论 共筛选纳入7个国家8个相关健康科技产业或团队的人工智能医疗技术,基于其带来的便利与优势,为探索完善人工智能在医疗领域的研究与应用提供参考。

  关键词：

  人工智能;

  医疗;

  国际应用

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• 基于知信行理论的空巢老人健康信息服务利用干预研究

  张陈陈，郭星，朱瑞，王凌梦，侯文杰，罗丹，王辅之

  摘要：目的/意义 研究制定空巢老人健康信息服务利用障碍干预方案,以期为提高空巢老人健康信息服务知信行能力提供依据。方法/过程 选取蚌埠市延安社区居民为研究对象,随机分为对照组和干预组,干预组使用预先构建的干预方案。对照组在干预研究结束后,向其提供与干预组同样的健康教育内容。结果/结论 干预方案可提高空巢老人信息服务利用知识水平和行为能力。

  关键词：

  空巢老人;

  知信行理论;

  健康信息服务;

  干预方案;

  实证研究

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• 接受延续性护理服务的老年出院患者健康信息素养影响因素路径分析

  郭星，张陈陈，侯文杰，王凌梦，朱瑞，罗丹，王辅之

  摘要：目的/意义 了解接受延续性护理服务的老年出院患者健康信息素养影响因素作用路径,为相关健康教育和促进工作提供理论依据。方法/过程 采用选择性配额抽样方法,对蚌埠医科大学第一附属医院60岁及以上接受延续性护理服务的老年出院患者进行问卷调查,构建结构方程模型分析影响因素作用路径。结果/结论 接受延续性护理服务的老年出院患者的健康信息素养水平一般。健康生活方式对其健康信息素养有直接影响,社会支持和心理状况通过自我效能、健康生活方式对其产生间接影响。建议家属及医务人员给予积极关注,帮助患者保持良好心理状态,促进疾病康复,提升健康信息素养水平。

  关键词：

  延续性护理;

  老年患者;

  健康信息素养;

  影响因素

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• 广西8家医院移动医疗平台用户满意度影响因素研究

  蒋婷婷，周春芳，熊洁，李越兰，张金凤，高翔

  摘要：目的/意义 分析移动医疗平台用户满意度影响因素并提出建议,以提升医疗服务质量与用户满意度。方法/过程 以好大夫在线移动医疗服务平台中8家广西三级甲等医院用户的评价文本为研究对象,使用ROST内容挖掘系统软件过滤无意义词语,进行情感分析、词频统计分析、共现矩阵语义网络分析。结果/结论 用户对移动医疗服务平台的满意度和认可程度较高；从影响因素和科室角度对提升移动医疗服务用户满意度提出建议。

  关键词：

  移动医疗平台;

  满意度;

  影响因素;

  ROST

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• 医学领域科研基金共同资助成效及模式研究:以宫颈癌研究领域为例

  韦华楠，汪雪锋，于政杰

  摘要：目的/意义 从资助机构类型视角出发,研究科研基金共同资助成效与模式,为完善我国医学领域科研资助体系提供理论参考。方法/过程 以宫颈癌研究领域为例,将科研基金划分为政府、高校院所、企业、医疗机构和社会组织5种类型,依据期刊影响力指数、年度引用指数、年度使用指数和综合成效分数分析共同资助成效,并基于指标结果识别与分析模式。结果/结论 通过成效分析发现高校院所、企业、社会组织共同资助的综合成效分数最高。医学领域科研资助可以结合具体科研目标,联合不同类型基金共同资助,实现效果叠加,提升产出成效。

  关键词：

  科研基金;

  共同资助;

  资助成效;

  资助模式

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• 基于SARIMA-LSTM模型的肾综合征出血热发病率预测研究

  唐诗诗，李宇轩，唐圣晟，刘庆华，周毅

  摘要：目的/意义探究前沿技术在肾综合征出血热发病率预测中的应用,梳理、组合多种时序分析方法,评价并筛选最佳模型。方法/过程 利用2004—2020年全国肾综合征出血热发病率数据,基于统计学方法的SARIMA、STL-ARIMA、TBATS模型,基于神经网络的NNAR、LSTM模型,基于3种加权方式的SARIMA-LSTM组合模型进行预测,运用RMSE、MAE、MAPE综合评价模型效果。结果/结论 SARIMA、LSTM在单一模型中较优；SARIMA-LSTM组合模型效果相较单一模型均有提升；基于误差倒数法的SARIMA-LSTM组合模型为最优模型。本研究有望为肾综合征出血热发病预警系统模型设计提供技术支持与参考。

  关键词：

  肾综合征出血热;

  传染病监测预警;

  统计学模型;

  机器学习;

  SARIMA-LSTM模型

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• 中文电子病历数据元抽取方法

  郭维嘉，郭少友

  摘要：目的/意义 提出基于国家标准的电子病历数据元抽取方法,以实现电子病历数据的细粒度共享。方法/过程 利用ALBERT、BiLSTM和CRF模型对电子病历进行序列标注,并根据标注结果生成一组候选数据元；针对每个候选数据元,采集其上下文信息并形成一个增强的键向量；计算该向量与标准向量之间的相似度,据此判断候选数据元是否有效。结果/结论 该方法F1值为90.32%,效果较好。

  关键词：

  电子病历;

  数据元;

  ALBERT;

  序列标注;

  token向量

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• 区域健康医疗数据开放共享系统设计与应用

  郭一，胡盈盈，胡斐，沈扬阳，许杰

  摘要：目的/意义 实现安全高效的健康医疗数据开放共享,激发健康医疗数据要素价值。方法/过程 针对健康医疗数据开放共享的现状和问题,设计一种基于数据集成治理、数据资产管理、数据产品超市、数据采样分析、在线沙箱分析的健康医疗数据开放共享系统。结果/结论 实践证明该系统能够有效实现健康医疗数据采集、分析、管理和利用。

  关键词：

  健康医疗数据;

  数据产品超市;

  数据沙箱;

  开放共享

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• 基于Unity3D与MEMS惯性感知的运动监测系统设计

  徐豆豆，黄牧原，唐倩，丁晖，吴响，任鹏

  摘要：目的/意义 构建人体模型,与实际人体运动数据绑定,实现对人体运动姿态的监测。方法/过程 设计一种基于Unity3D和MEMS惯性传感器的运动监测系统。利用MEMS惯性传感器获取人体的运动姿态数据,利用欧拉角进行姿态解算,通过蓝牙无线传输协议将数据发送到计算机系统,以驱动虚拟动画人物的运动,实现人体动作的3D姿态实时展现。结果/结论 经过实验测试,该模型能够准确监测和模拟人体的运动姿态,未来可为体育运动训练、肢体康复训练等应用领域提供有效的数据分析。

  关键词：

  惯性动作捕捉;

  姿态解算;

  Unity3D模型

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• 智能医学背景下医工融合型一流专业人才培养模式探索

  肖瑞，蔡晓鸿，胡芳，马利

  摘要：目的/意义 探索医学信息工程专业培养医工融合复合型技术人才的模式,以应对医疗健康模式变革,助力健康中国2030战略。方法/过程 从课程体系、教师队伍、质量保障3方面探讨医学信息工程专业人才创新培养模式,注重跨学科融合,构建跨学科团队,完善监控体系。结果/结论 该模式有助于培养更多适应智能医学需求的复合型技术人才,为医疗健康模式变革提供有力支持,并为其他医工融合型专业提供借鉴。

  关键词：

  医学信息;

  医工融合;

  人才培养

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• 人工智能在全科医师培训中的应用与思考

  董琨，杨芬，杨扬

  摘要：目的/意义 探究人工智能技术应用于全科医师培训的前景与挑战,促进全科医师诊疗水平提升和社区医院智能化发展。方法/过程 分析人工智能技术在基层医疗相关领域的应用现状,阐述其在全科医师培训领域的3个应用方向,并针对挑战提出应对策略。结果/结论 应采取支持脱敏临床医疗数据开放共享、聚集领域专家共建知识平台、鼓励全科医师与研发团队配合等策略,推动智能系统在全科医师培训中的应用,促进我国基层医疗质量提升。

  关键词：

  人工智能;

  知识图谱;

  社区医院;

  全科医师培训

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