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摘要：研发贴合急诊医学临床教学特点的病例模拟软件,并应用于医学生急诊临床实习教学,丰富急诊医学科等专科临床带教手段。方法/过程 利用Visual Studio 2017平台开发软件并实现编辑病例与模拟训练两大核心功能,导入自主设计的急诊典型病例。将该软件应用于50名急诊实习医学生的教学实践,并通过问卷调查收集反馈意见。结果/结论 学生对该软件的新颖性和整体效果表示认可,赞同将其用于急诊实习教学。软件的病史采集和体格检查功能有待提升。该病例模拟软件在急诊实习教学中应用前景广阔,值得进一步探索和推广。
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摘要：探索并实现儿科医学试题答案的自动化解析,提高试题答案解析编撰效率与质量。方法/过程 提出一种隐性语义索引、MC-BERT和CoSENT模型相结合的方法。首先使用基于隐性语义索引的方法和MC-BERT模型从参考文档中抽取多个候选答案解析,然后利用CoSENT模型计算候选解析、试题题干和答案选项之间的相似度,选取相似度最高的候选解析作为最终答案解析。结果/结论 该方法答案解析精确率达到72.6%,相较单一方法或模型明显提高查全率和精确率,有效提高了编撰试题答案解析的效率,减轻教育工作者负担,并可为教育研究提供重要的数据支持。
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摘要：将电子信息领域的知识图谱技术引入中药术语研究,以生动的方式展示中药治疗作用与性味归经和中医疾病之间的辨证关系。方法/过程 采用自上而下的本体构建方式在Protégé平台搭建中药本体顶层结构。以2020版《中国药典》一部为数据来源,抽取其中的中药信息,并整理各轴位信息、消歧和归一。借助Protégé平台创建实体和关系,以语义网络资源描述框架RDF数据格式输出中药三元组数据,并以Neo4j图数据库存储、展示,形成系统化的中药知识图谱。结果/结论 完成基于《中国药典》的中药知识图谱构建,可通过数据统计分析、知识计量以及可视化图形绘制,充分揭示中药领域复杂的知识系统结构。
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摘要：探究参与互联网医疗对慢性病患者价值共创意愿的影响,为慢性病服务提供方和互联网医疗提供商提供参考建议。方法/过程 采用问卷调查法,对武汉市7家社区卫生服务中心的慢性病患者进行调查,收集有效问卷387份。采用结构方程模型分析法进行样本数据分析。结果/结论 创新、乐观、不适对互联网医疗使用意愿有显著影响,互联网医疗使用意愿、感知利益、自我健康效能对价值共创意愿有显著影响。慢性病服务提供方可从培养患者创新精神、提高患者乐观感知等方面进行完善,以提高慢性病患者的价值共创意愿。
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摘要：梳理现有文献,分析社区养老服务研究的主要方向,为完善社区养老服务提供科学建议。方法/过程 通过中国知网数据库获取文献数据,结合生命周期理论,将相关研究历程分为3个阶段,通过LDA模型识别各阶段主题变化,分析该领域研究热点及发展趋势并提出见解。结果/结论 国内社区养老服务研究聚焦于养老模式、服务体系建设、农村及社区服务,旨在提供全面、专业的服务,提高服务质量,满足老年人的多元需求。社区养老服务仍是社会关注的热点,未来该领域应加强服务评估、重视人才建设、充分利用数字技术。
- 关键词：
- 社区养老服务;
- 隐含狄利克雷分布模型;
- 生命周期
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摘要：通过挖掘睡眠障碍疾病描述文本,深入了解睡眠障碍线上问诊的现状与睡眠障碍用户的在线问诊信息主题特征。方法/过程 以“好大夫在线”平台为数据源,利用网络爬虫获取睡眠障碍相关医患信息,使用隐含狄利克雷分布模型识别患者疾病描述的主题。结果/结论 睡眠障碍涉及科室较分散、治疗方式以药物为主,线上问诊能改善83.2%患者病情。用户疾病描述主题包括用药情况与咨询、外界环境、症状描述、代问与病因。建议平台与医生关注患者用药预后情况、心理健康状况,注重共病科普工作。
- 关键词：
- 在线问诊;
- 睡眠障碍;
- 隐含狄利克雷分布模型;
- 主题特征
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摘要：分析大型医院态势感知平台所监测到的网络安全风险事件,探明其产生的原因,提出解决方法和改善建议。方法/过程 以郑州大学第一附属医院为例,对态势感知平台风险事件聚合分析,筛选医院内网风险终端,并进行整改加固,分析风险终端的科室分布和成因,提出改善建议。结果/结论 医技科室风险终端数量较多,主要原因在于缺乏管理及未做到防病毒软件全覆盖。通过风险终端整改加固,网络安全风险事件数量明显减少。加强医院终端安全管理、提升人员网络安全意识、分区加强网络安全防护可有效降低医院网络安全风险事件发生率,提升医院网络安全防护能力。
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摘要：研究安全的高维稀疏数据处理方法,提高分析精度并保障敏感信息安全,促进单细胞RNA测序技术的广泛应用。方法/过程 提出基于可信执行环境(trusted execution environment, TEE)的解决方案,将训练数据加密后传输至TEE,在安全隔离环境中解密并训练,获得训练后的模型参数。对比分析TEE和传统明文环境下使用基于神经网络的自动细胞类型识别模型和支持向量机进行细胞分类的表现。结果/结论 TEE下两种分类模型的F1分别达到0.904和0.879,与传统明文环境下性能相当；TEE提供的安全执行环境对模型的准确性和效率影响极有限,可用于处理敏感或私有数据场景。
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摘要：优化患者就诊流程,缩短在院就医时间与移步路径,帮助患者预知各就诊环节时间。方法/过程 基于图论与机器学习算法模型,融合医院空间布局、诊疗科室分布及患者就诊项目等数据信息,构建智能就诊路径推荐模型；基于医院大数据,构建就诊时间预测模型,预测患者在挂号、候诊、检查等各环节耗时；设计并实现智能就诊路径实时推荐系统,为患者提供清晰的就诊路径指引与较准确的耗时预估服务。结果/结论 智能就诊路径实时推荐系统融合就诊时间预测与就诊路径推荐能力,提升了患者的就医体验和医院的服务效率。
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摘要：了解医院图书馆核心用户群体碎片化阅读行为,提出改进阅读服务的对策。方法/过程 通过问卷调查法收集苏州大学附属儿童医院3类用户(医生、护士、医技)碎片化阅读行为数据,分析各群体用户碎片化阅读行为特征。结果/结论 碎片化阅读已经成为医院图书馆核心用户重要的非正式学习途径,不同岗位、职称、学历用户的碎片化阅读行为存在差异,医院图书馆可通过多种阅读形式的分众服务、推介学习型碎片化阅读平台、整合馆藏资源以及优化整体空间布局等方式提升碎片化阅读服务水平。
第45卷 第10期|2024年
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