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摘要：目的/意义 构建符合我国国情的医院智能化评价指标体系,为医院智能化程度量化评价提供参考,助力医院智能化建设有序发展。方法/过程 基于对现有医院信息化建设评价标准体系的梳理,运用德尔菲法和层次分析法,通过评价指标体系构建、函询专家选择、指标重要性评价与函询结果检验、评价指标权重确定4个环节,探讨医院智能化评价指标体系构建过程。结果/结论 构建包含3个一级指标、8个二级指标和33个三级指标的医院智能化评价指标体系,与现有智慧医院评价体系互补,可反映当前智能化医院建设基础与发展目标,对未来智慧医院建设具有一定适用性及引领性。
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摘要：目的/意义 深入探讨和全面总结国内外医院智慧化建设现状、我国医院智慧化评价体系及未来发展趋势。方法/过程 通过梳理和研究相关文献资料,概述我国医院智慧化建设主要内容,系统分析我国医院智慧化评价指标体系构建情况,结合我国卫生健康事业改革和发展趋势,展望医院智慧化发展和评价前景。结果/结论 我国医院还应向高级智能化方向发展,加强智慧医院整体平台搭建、医疗大数据深度挖掘和医疗人工智能深度融合应用,智慧化评价指标体系应随着技术发展及时完善,进而更好地引导智慧医院建设,为患者提供更加优质的服务。
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摘要：目的/意义 构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程 构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真题为基础的问答数据集,整理相关开源数据集。结果/结论 自主构建的中文医学知识问答语料数据集丰富了中文医学问答语料来源,能够作为一项标准化的评测基准,推动医学领域大模型实现客观全面的定量评估,今后将利用电子病历、在线健康社区等数据,为健康中国战略的实施提供更坚实的人工智能支持。
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摘要：目的/意义 了解医学院校高被引论文在不同数据库中多源评价指标相关性,为文献资源发现、利用、评估提供参考。方法/过程 以2013—2023年首都医科大学高被引论文为研究对象,分析其在H1 Connect、Dimensions、ESI、Web of Science、InCites、SciVal数据库中的38个评价指标,对代表性指标,专利、政策引用指标,浏览使用指标,相对指标,期刊指标,被引频次,Altmetric指标分别进行相关性分析。结果/结论 各组相似指标具有相对较高相关性,个别指标如加权星级和微博提及数与大多数不同平台指标没有显著相关性。
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摘要：目的/意义 整体分析国内临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)领域专利权人技术情况,为CDSS相关技术研究提供借鉴。方法/过程 从公开趋势、专利分布、技术领域分布等方面对CDSS公开专利数据进行分析,划分专利权人类别,依靠词频和词间向量分析其技术关注情况,基于活跃专利权人分析技术关联和专利独占相关情况。结果/结论 CDSS专利公开数量整体呈增长趋势,该领域在国内尚未形成技术垄断,政府部门和研究机构应关注可能产生的金融风险。
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摘要：目的/意义 针对互联网自助医疗诊断中易泄漏患者隐私的痛点,设计一套安全的数据隐私保护方案,既保护患者医疗健康数据,又提供准确的诊断和治疗建议。方法/过程 医疗机构存储的疾病数据和患者医疗健康数据,经同态加密和隐私保护控制技术处理后上传至云服务器,云服务器计算患者医疗健康数据与医疗机构疾病数据之间的相似度并匹配患者疾病情况,将治疗方法发送给患者。结果/结论 基于同态加密和隐私保护访问控制设计的医疗数据隐私保护方案,在互联网自助医疗诊断中能够有效保护患者隐私,同时提供准确的医疗诊断和治疗建议。
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摘要：目的/意义 通过调研和分析了解全国医疗行业数据安全现状,为监管部门、医院信息化从业人员、医院信息化厂商提供数据安全建设建议。方法/过程 面向全国医院信息技术部门负责人及数据安全建设、维护等相关管理人员开展医疗行业数据安全调查研究,内容包括对法律法规的了解程度以及医院数据安全建设现状、存在问题、系统功能、分级评估等方面,进而分析全国医疗行业数据安全现状。结果/结论 全国医院数据合规意识明显加强,绝大多数医院已具备一定的数据安全技术保障能力,但在数据安全与个人信息保护方面仍存在诸多不足。
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摘要：目的/意义 改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,更好地开展医疗信息的组织和挖掘。方法/过程 构建ERNIE-BiGRU-Attention-CRF中文电子病历命名实体识别模型,首先采用ERNIE1.0预训练模型生成具有语义特征的词向量,然后利用BiGRU捕获全局语义特征与语法结构特征,通过Attention机制进一步增强语义特征的捕获,最后连接CRF解码层输出全局概率最大的标签序列。结果/结论 在公开的医疗文本数据集CCKS2017开展对比实验、消融实验,利用生成的模型进行实例分析,取得较好的识别效果。
- 关键词：
- 命名实体识别;
- ERNIE;
- 双向门控循环神经网络;
- 注意力机制;
- 条件随机场
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摘要：目的/意义 构建中枢神经系统(central nervous system,CNS)炎性脱髓鞘专病数据库,为临床科研服务,提高基层医疗水平。方法/过程 利用互联网收集病历数据,经过处理和分析后,构建CNS炎性脱髓鞘专病数据库。运用统计分析、自然语言处理、人工智能影像识别和数据可视化等技术,整合分析数据库信息。结果/结论 形成标准化的CNS炎性脱髓鞘专病数据库大数据信息池,将临床科研数据可视化,兼顾患者宣教、专科医生培训、多中心远程会诊功能,促进医疗科研成果转化,为未来真实世界的临床研究提供参考依据,优化诊疗路径,赋能基层医院。
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摘要：目的/意义 解决区域性临床研究数据难以高效整合的问题,推进临床研究界中的“中国证据”和“中国方案”。方法/过程 借鉴标准化理论提出数据标准体系,以多中心临床研究数据整合为抓手,探索区域临床研究数据平台构建和应用方法。结果/结论 初步形成区域临床研究数据平台的理论体系,上海地区三甲医院临床研究能力提升显著。
- 关键词：
- 临床研究数据;
- 多中心临床研究数据整合;
- 临床研究数据平台;
- 数据标准化
第45卷 第5期|2024年
通知公告
- 《医学信息学杂志》连续入选“中国科技论文统计源期刊”
- 关于《医学信息学杂志》启用“科技期刊学术不端文献检测系统”的启事
- 《医学信息学杂志》编辑部严正声明
- 转发：《中国现代医生》编辑部郑重声明
- 《医学信息学杂志》招募审稿专家
- 《信息学与健康（英文）》征稿启事
- 《医学信息学杂志》入选“中国科技论文统计源期刊”
- 关于《医学信息学杂志》启用“科技期刊学术不端文献检测系统”的启事
- 《医学信息学杂志》被WHO西太区医学索引（WPRIM）收录
- 《医学信息学杂志》成为“澳大利亚学术研究卓越计划”收录期刊
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