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面向深度自动问答的糖尿病饮食问题分类

投稿时间：2017-02-27 点此下载全文

引用本文：张芳芳,马敬东,王小贤,等.面向深度自动问答的糖尿病饮食问题分类[J].医学信息学杂志,2017,38(3):12-16

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作者	单位
张芳芳	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030
马敬东	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030
王小贤	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030
卢乃吉	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030
夏晨曦	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030

基金项目:教育部网络时代的科技论文快速共享专项课题“基于互联数据的论文共享方法研究”（项目编号：0214516155）。

中文摘要:以糖尿病患者饮食问题为例，从用户视角出发，提出基于功能的问题分类体系，利用支持向量机算法对患者提出的问题进行分类，为深度自动问答系统的构建提供重要支持。

中文关键词:问题分类支持向量机糖尿病饮食

Classification of Diabetes Diet Problems Oriented by Deep Automatic Question Answering

Abstract:Taking the diet problem of diabetic patients as an example, the paper puts forward the problems classification system based on functions in the view of users, classifies the problems put forward by patients through the Support Vector Machine(SVM) algorithm, and provides important support for the construction of the deep automatic Question Answering(QA) system.

keywords:Question classification Support Vector Machine(SVM) Diabetes Diet

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