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临床文本自动去识别方法比较

投稿时间：2016-12-20 点此下载全文

引用本文：都丽婷,罗维,李磊,等.临床文本自动去识别方法比较[J].医学信息学杂志,2017,38(4):44-49

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作者	单位
都丽婷	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030
罗维	成都中医药大学医学信息工程学院成都 611137
李磊	四川九阵妙凰科技集团有限公司创新中心成都 610041
林斌	四川九阵妙凰科技集团有限公司创新中心成都 610041
夏晨曦	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030
马国庆	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030
熊丹妮	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030
马敬东	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院武汉 430030

基金项目:中央高校基本科研业务费资助项目“区域医疗机构知识网络形成机制研究”(项目编号:2015AE017

中文摘要:介绍临床文本自动去识别的常用方法，包括基于规则的方法、机器学习方法、综合方法等，阐述临床文本去识别研究在临床文本实用性、系统一般性和可扩展性等方面存在的挑战，分析今后的研究方向，为该领域研究者提供借鉴。

中文关键词:去识别自动化临床自由文本受保护的健康信息

Comparison of Methods for Automatic De-identification of Clinical Texts

Abstract:The paper introduces the common methods for automatic de-identification of clinical texts, including the method based on rules, machine learning method, comprehensive method, etc., states the challenges for clinical texts practicability, system universality and scalability of clinical texts de-identification research, analyzes the further research direction, and provides reference for researchers of this field.

keywords:De-identification Automation Clinical free text Protected Health Information(PHI)

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