基于文本挖掘和医患互动论坛的深静脉血栓防治规律研究
投稿时间:2016-12-08    点此下载全文
引用本文:李艳红,欧阳聪聪,汪乐纯,等.基于文本挖掘和医患互动论坛的深静脉血栓防治规律研究[J].医学信息学杂志,2017,38(4):61-66
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作者单位
李艳红 1. 上海财经大学信息管理与工程学院 上海 200433

2. 延边大学医学院 延吉 133002


3. 上海财经大学信息管理与工程学院 上海 200433


4. 上海交通大学医学院附属新华医院普外科 上海 200092
 
欧阳聪聪 1. 上海财经大学信息管理与工程学院 上海 200433

2. 延边大学医学院 延吉 133002


3. 上海财经大学信息管理与工程学院 上海 200433


4. 上海交通大学医学院附属新华医院普外科 上海 200092
 
汪乐纯 1. 上海财经大学信息管理与工程学院 上海 200433

2. 延边大学医学院 延吉 133002


3. 上海财经大学信息管理与工程学院 上海 200433


4. 上海交通大学医学院附属新华医院普外科 上海 200092
 
欧敬民 1. 上海财经大学信息管理与工程学院 上海 200433

2. 延边大学医学院 延吉 133002


3. 上海财经大学信息管理与工程学院 上海 200433


4. 上海交通大学医学院附属新华医院普外科 上海 200092
 
基金项目:国家自然科学基金资助项目(项目编号:81572673)。
中文摘要:基于“好大夫在线”、“寻医问药”和“有问必答”的医患互动论坛,利用中文分词、数据清洗过滤、词频统计、语义网络图、可视化等文本挖掘技术或方法,提取和归纳深静脉血栓的症状、病因、常用药、并发症、非药物治疗、护理方法等知识,验证文本挖掘方法在探索疾病防治规律方面的可用性,以及医患互动问答网络数据源用于医学研究的可行性。
中文关键词:深静脉血栓  文本挖掘  防治规律  医患互动论坛
 
Research on the Law of Prevention of Deep Vein Thrombosis (DVT) Based on Text Mining and Doctor-Patient Interaction Forum
Abstract:Based on the doctor-patient interaction forum of “Haodaifu Online”, “Xunyiwenyao” and “Youwenbida”, taking advantage of the text mining technologies and methods such as Chinese word segmentation, data cleaning and filtering, word frequency statistics, semantic network map and visualization, extract and summarize the symptoms, causes, common drugs, complications, non-drug therapy and nursing method of Deep Vein Thrombosis(DVT), the paper verifies the availability of text mining method in exploring the prevention law and method of diseases and the feasibility of application of doctor-patient interaction Q&A network data source in medical research.
keywords:Deep Vein Thrombosis(DVT)  Text mining  Prevention law  Doctor-patient interaction forum
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