中文消费者健康词的发现方法研究
投稿时间:2017-03-31    点此下载全文
引用本文:张兴厅,文栋,雷健波.中文消费者健康词的发现方法研究[J].医学信息学杂志,2017,38(5):2-6
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作者单位
张兴厅 北京大学第三医院 北京 100191
北京大学医学信息学中心 北京 100191 
文栋 北京大学第三医院 北京 100191
北京大学医学信息学中心 北京 100191 
雷健波 北京大学医学信息学中心 北京 100191
西南医科大学医学信息与工程学院 泸州 646000 
基金项目:国家自然科学基金项目(项目编号:81471756)
中文摘要:探索一种中文消费者健康词的发现方法,阐述其构建过程,验证利用Word2vec进行消费者健康词表构建的可行性和合理性,为开发完整的中文消费者健康词表奠定基础。
中文关键词:深度学习  机器学习  文本挖掘  Word2vec  消费者健康词表
 
Research on Discovery Method of Chinese Consumer Health Words
Abstract:The paper explores a discovery method of Chinese consumer health words, elaborates its establishment process, verifies the feasibility and reasonability of establishing the consumer health vocabulary with Word2vec, and lays a foundation for developing the complete Chinese consumer health vocabulary.
keywords:Deep learning  Machine learning  Text mining  Word2vec  Consumer health vocabulary
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