中文消费者健康词的发现方法研究 |
投稿时间:2017-03-31 点此下载全文 |
引用本文:张兴厅,文栋,雷健波.中文消费者健康词的发现方法研究[J].医学信息学杂志,2017,38(5):2-6 |
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基金项目:国家自然科学基金项目(项目编号:81471756) |
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中文摘要:探索一种中文消费者健康词的发现方法,阐述其构建过程,验证利用Word2vec进行消费者健康词表构建的可行性和合理性,为开发完整的中文消费者健康词表奠定基础。 |
中文关键词:深度学习 机器学习 文本挖掘 Word2vec 消费者健康词表 |
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Research on Discovery Method of Chinese Consumer Health Words |
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Abstract:The paper explores a discovery method of Chinese consumer health words, elaborates its establishment process, verifies the feasibility and reasonability of establishing the consumer health vocabulary with Word2vec, and lays a foundation for developing the complete Chinese consumer health vocabulary. |
keywords:Deep learning Machine learning Text mining Word2vec Consumer health vocabulary |
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