| 基于人体微观生理大数据的主动感知临床应用研究 |
| 修订日期：2017-09-19 点此下载全文 |
| 引用本文：夏开建,王建强,靳勇.基于人体微观生理大数据的主动感知临床应用研究[J].医学信息学杂志,2017,38(11):19-22,48 |
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| 基金项目:苏州市科技发展计划项目（项目编号：SYSD2015014）；常熟市科技局资助性项目（项目编号：CS201503）。 |
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| 中文摘要:介绍人体微观生理系统及大数据线性规划模型的建立，阐述主动感知临床应用的处理算法，对系统性能进行验证，多位患者的一周内临床应用实验证明该方案在算法能耗、数据精度和临床满意度等方面均表现优秀。 |
| 中文关键词:人体微观参数 生理大数据 主动感知 临床应用 |
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| Clinical Application Study of Active Perception Based on Big Data of Human Microscopic Physiology |
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| Abstract:The paper introduces the human microscopic physiology system and the building of big data linear programming model, elaborates the processing algorithm for clinical application of active perception, verifies the system performance, and proves that the scheme had good performance in energy consumption of algorithm, data accuracy, clinical satisfaction, etc. through the one-week clinical application experiment on several patients. |
| keywords:Human micro parameters Physiological big data Active perception Clinical application |
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