中文医学摘要主题建模方法评估
  修订日期:2017-10-16  点此下载全文
引用本文:王凡,夏晨曦.中文医学摘要主题建模方法评估[J].医学信息学杂志,2018,39(2):60-64
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作者单位
王凡 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 武汉 430030 
夏晨曦 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 武汉 430030 
基金项目:中央高校基本科研业务费华中科技大学青年创新基金项目"面向社交网络的情感分析与观点挖掘方法研究"(项目编号:2015AC0 28)。
中文摘要:以中文医学论文摘要为语料,采用3种特征筛选方法以及两种主题模型方法的组合进行主题建模,结果表明建模方法中LDA的预测能力和拟合度优于CTM,而特征筛选方式中IDF拟合度、TF预测能力更好。
中文关键词:主题模型  评估  中文  医学摘要
 
Evaluation of Topic Modeling Methods in Chinese Medical Abstracts
Abstract:Taking abstracts of Chinese medical papers as corpus, the paper adopts the combination of 3 feature selection methods and 2 topic modeling methods to carry out topic modeling. The result shows that in the modeling methods, prediction ability and fitting degree of LDA are better than that of CTM, but in the feature selection methods, fitting degree of IDF and prediction ability of TF are better.
keywords:Topic model  Evaluation  Chinese  Medical abstract
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