基于深度卷积神经网络的脑部图像疾病类别特征库构建
  修订日期:2017-06-13  点此下载全文
引用本文:万艳丽,胡红濮,陈荃,等.基于深度卷积神经网络的脑部图像疾病类别特征库构建[J].医学信息学杂志,2018,39(3):16-20
摘要点击次数:
全文下载次数:
作者单位
万艳丽 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020 
胡红濮 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020 
陈荃 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020 
高星 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020 
王岩 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020 
基金项目:国家自然科学基金项目(项目编号:61703436);中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(项目编号:2016ZX330013)。
中文摘要:介绍深度卷积神经网络基本理论,阐述基于深度卷积神经网络的脑部图像视觉特征提取,设计一种适用于脑部疾病图像的分类器,进而实现脑部图像疾病类别特征库构建,为基于脑部图像疾病类别特征库开展临床辅助决策等应用提供可能。
中文关键词:卷积神经网络  图像视觉特征  脑部图像
 
Building of Brain Image Disease Category Characteristics Database Based on Deep Convolutional Neural Network
Abstract:The paper introduces the basic theory of deep convolutional neural network and expounds on visual feature extraction of brain images based on deep Convolutional Neural Network(CNN), designs a kind of categorizer that is applicable to brain disease image to build brain image disease category characteristics database, making applications like clinical assistant decision-making based on brain image disease category characteristics database possible.
keywords:Convolutional Neural Network(CNN)  Image visual features  Brain images
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器

京公网安备 11010502037823号

美女meinvmeinvmeinvmeinvmeinv