基于语义关系发现的阿尔茨海默病药物重定位 |
投稿时间:2017-12-15 点此下载全文 |
引用本文:薛均,施维,潘璀然,等.基于语义关系发现的阿尔茨海默病药物重定位[J].医学信息学杂志,2018,39(4):69-73 |
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基金项目:国家自然科学基金项目“糖尿病信息管理系统中视网膜图像互操作与CAD-SR研究”(项目编号:81501559);国家自然基金项目“电子健康档案系统中临床医生信息的集成与可视化研究”(项目编号:81701793);江苏省研究生科研与实践创新计划项目“中文电子病历命名实体识别”(项目编号:KYCX17-1932)。 |
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中文摘要:针对阿尔茨海默病,提出基于语义关系SCP算法发现重定位药物的方法,从总体流程、语义关系集抽取等方面阐述算法原理,介绍结果验证方法并比较该算法与LTC-AMW算法筛选药物-AD关系对排序结果。 |
中文关键词:药物重定位 语义关系 SemMedDB 阿尔茨海默病 |
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Relocation of Alzheimer's Disease Drugs That Is Discovered Based on Semantic Relation |
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Abstract:Aiming at Alzheimer's disease, the paper puts forward the method of relocating drugs, which is discovered based on semantic relation SCP algorithm; it expounds on the algorithm principle from aspects like overall process and semantic relation set extraction, introduces result verification method and compares the drugs screened through the algorithm and LTC-AMW algorithm, the heapsort result of AD relation. |
keywords:Drug relocating Semantic relation SemMedDB Alzheimer's disease |
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