| 医患问答社区热点主题分析研究 |
| 投稿时间：2018-06-05 点此下载全文 |
| 引用本文：王煜,魏理,姜顺军.医患问答社区热点主题分析研究[J].医学信息学杂志,2018,39(11):2-8 |
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| 基金项目:广州市哲学社科资助项目“信息网络技术驱动广州制造业转型”（项目编号：502170111）；广州市科技计划资助项目“基于临床大数据的呼吸系统急危重症风险预警模型及药物治疗评价系统研究”（项目编号：201803010063）。 |
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| 中文摘要:介绍在线健康社区主题分析、主题识别方法的相关研究情况，以寻医问药网的糖尿病社区帖子为主要研究对象，通过文本挖掘和文本聚类方法，利用矢量空间模型和K-Means聚类模型进行主题分析，识别关键特征词，为在线健康平台提供信息服务建议，提升患者体验和促进健康管理。 |
| 中文关键词:医患问答社区 主题分析 疾病 文本挖掘 文本聚类 |
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| Study and Analysis of Hot Spot Topics of Q&A Community for Doctors and Patients |
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| Abstract:The paper introduces study situation related to topic analysis and topic recognition methods of the Online Health Community(OHC). It takes posts in the diabetes community of the XYWY.com as the major study object, implements topic analysis and recognizes key characteristic words by making use of text mining, text clustering, Vector Space Model(VSM) and K-Means clustering model, as well as provides suggestions on information service for online health platform to improve patient experience and health management. |
| keywords:Q&A community for doctors and patients thematic analysis disease text mining text clustering |
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