利用患者相似性建立个性化糖尿病预测模型
投稿时间:2018-09-07    点此下载全文
引用本文:黄艳群,王妮,张慧,等.利用患者相似性建立个性化糖尿病预测模型[J].医学信息学杂志,2019,40(1):54-58
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作者单位
黄艳群 首都医科大学生物医学工程学院 北京 100069
首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室 北京 100053 
王妮 首都医科大学生物医学工程学院 北京 100069
首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室 北京 100053 
张慧 首都医科大学生物医学工程学院 北京 100069
首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室 北京 100053 
刘红蕾 首都医科大学生物医学工程学院 北京 100069
首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室 北京 100053 
陈卉 首都医科大学生物医学工程学院 北京 100069
首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室 北京 100053 
魏岚 首都医科大学宣武医院 北京 100069 
费晓璐 首都医科大学宣武医院 北京 100069 
基金项目:国家自然科学基金项目“面向跨领域异构数据的患者相似性学习方法及应用”(项目编号:81671786)。
中文摘要:利用患者相似性筛选不同规模的研究队列,分别建立基于Logistic回归、决策树和BP神经网络的糖尿病个性化及非个性化预测模型,探讨基于患者相似性的个性化与非个性化疾病预测模型性能差异,以及基于不同机器学习算法的个性化预测模型性能差异。
中文关键词:患者相似性  个性化预测模型  糖尿病
 
Establishing the Personalized Diabetes Prediction Models by Making Use of Patient Similarity
Abstract:By making use of patient similarity, the paper screens study cohort of various sizes, establishes personalized and non-personalized diabetes prediction models based on Logistics Regression(LR), Decision Tree(DT) and Back Propagation(BP) neural network, discusses the difference between the performances of the personalized disease prediction model and the non-personalized one based on patient similarity, as well as the difference between the performances of personalized prediction models based on different machine learning algorithms.
keywords:patient similarity  personalized prediction model  diabetes
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