基于深度神经网络的肝硬化中医治疗预测研究
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引用本文:肖瑞,裴卫,胡冯菊,等.基于深度神经网络的肝硬化中医治疗预测研究[J].医学信息学杂志,2019,40(5):56-59,76
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作者单位
肖瑞 湖北中医药大学信息工程学院 武汉 430065 
裴卫 湖北中医药大学信息工程学院 武汉 430065 
胡冯菊 湖北中医药大学信息工程学院 武汉 430065 
肖勇 湖北中医药大学信息工程学院 武汉 430065 
基金项目:2017年湖北中医药大学“青苗计划”项目“基于中医电子病历的慢性乙型肝炎诊断预测算法研究”(项目编号:2017ZZX016);国家中医药管理局2018年度中医药法制化建设项目“互联网虚假违法中医医疗广告监测”(项目编号:GZY-FJS-2018-162)。
中文摘要:以中医电子病历中肝硬化数据为数据源,运用数据清洗、主成份分析技术构建致病指标与诊断结果二元组,通过训练神经网络和支持向量机分类器模型进行预测结果对比,结果表明该方法有效可行。
中文关键词:中医  电子病历  神经网络  文本挖掘  肝硬化
 
Predictive Study on TCM Treatment of Liver Cirrhosis Based on Deep Neural Network
Abstract:The paper selects liver cirrhosis data from Electronic Medical Records(EMR) of Traditional Chinese Medicine(TCM) as data source, builds up a tuple consisting of pathogenic indicators and diagnosis results by means of data cleansing and Principal Component Analysis(PCA), and then compares forecasting results through neural networks and Support Vector Machine(SVM) classifier model to prove feasibility of such a method.
keywords:Tradional Chinese Medicine(TCM)  Electronic Medical Records(EMR)  neural network  text mining  liver cirrhosis
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