| 基于ResNet深度网络的人类蛋白质图谱图像分类方法研究 |
| 投稿时间：2019-02-19 点此下载全文 |
| 引用本文：常川.基于ResNet深度网络的人类蛋白质图谱图像分类方法研究[J].医学信息学杂志,2019,40(7):45-49 |
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| 中文摘要:将基于深度学习的图像分类方法引入人类蛋白质图谱图像分类中，利用ResNet深度网络构建面向人类蛋白质图谱图像分类的深度卷积神经网络，通过混合模式的蛋白质显微镜图像进行验证。结果表明该方法比其他自动分类法具有更高的准确率和精度，大大节约人力和时间。 |
| 中文关键词:深度学习 ResNet网络 医学影像 图像分类 |
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| Study of Image Classification Method of Human Protein Atlas Based on ResNet Deep Network |
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| Abstract:The paper introduces the image classification method based on deep learning into the image classification method of human protein atlas. It uses ResNet deep network to build a deep convolutional neural network for the image classification of human protein atlas, and verifies by using the microscope image of mixed-mode protein. The result shows that this method has higher accuracy and precision than other automatic classification methods, and greatly saves time and manpower. |
| keywords:deep learning ResNet network medical image image classification |
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