| 基于jieba中文分词的在线医疗网站医生画像研究 |
| 投稿时间：2020-06-08 点此下载全文 |
| 引用本文：李岩,郭凤英,翟兴,等.基于jieba中文分词的在线医疗网站医生画像研究[J].医学信息学杂志,2020,41(7):14-18 |
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| 基金项目:北京中医药大学基本科研业务费项目教育科学研究专项课题“基于教育大数据的学生画像模型研究”（项目编号：2019-JYB-JYZX-004）；北京中医药大学教育科学研究课题“慕课视角下‘SPOC+翻转课堂+PBL’教学模式研究与设计—以医学数据分析课程为例”（项目编号：XJYB1922）。 |
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| 中文摘要:以在线医疗网站患者对医生的评价数据为基础，基于jieba分词技术从医生基本信息、医生所在医院、患者评价信息3个维度构建用户画像，借助PowerBI实现用户画像可视化，分析患者对医生的关注侧重点，为智能医生推荐奠定基础。 |
| 中文关键词:在线医疗网站 用户画像 jieba分词 情感分析 |
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| Study on Doctors' Portraits of Online Medical Website Based on Jieba Chinese Word Segmentation |
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| Abstract:Based on data from patients' evaluations of doctors on online medical websites, the user portraits are built based on the jieba segmentation technology from three dimensions, namely, the basic information of the doctor, the hospital where the doctor is located, and the evaluation information of the patient. The visualization of user portraits is realized with the PowerBI, the patients' focus on doctors is analyzed, and lay a foundation for the intelligent recommendation of doctors. |
| keywords:online medical website user portrait jieba segmentation sentiment analysis |
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