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深度学习在医学影像学领域应用研究进展

投稿时间：2019-11-14 点此下载全文

引用本文：龚尚瑾,渠鸿竹,方向东.深度学习在医学影像学领域应用研究进展[J].医学信息学杂志,2020,41(7):40-43

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作者	单位
龚尚瑾	中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室北京 100101 中国科学院大学北京 100049
渠鸿竹	中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室北京 100101 中国科学院大学北京 100049
方向东	中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室北京 100101 中国科学院大学北京 100049

基金项目:国家“精准医学研究”重点研发计划项目“精准医学大数据处理和利用的标准化技术体系建设”（项目编号：2016YFC0901700）；“精准医疗临床决策支持系统研发”（项目编号：2018YFC0910700）。

中文摘要:阐述深度学习方法、原理和主要模型结构，以脑部疾病和乳腺癌为例分析深度学习在国内医学影像学领域的应用情况，总结其局限性，包括图像获取难度高、数据缺乏完整性、数据采集标准化不足及图像像素分辨率不高等方面。

中文关键词:深度学习医学影像学疾病诊断

Study Progress of Deep Learning Applying in the Field of Medical Imaging

Abstract:The paper expounds the method, principle and main model structure of Deep Learning(DL), analyzes the application of DL in the field of medical imaging in China by taking brain diseases and breast cancer as examples, summarizes its limitations, including high difficulty of image acquisition, lack of data integrity, insufficient standardization of data acquisition, low pixel resolution of image, etc.

keywords:Deep Learning(DL) medical imaging disease diagnosis

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