| 信息抽取在构建医学知识图谱中的应用及进展 |
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| 引用本文：匡泽民,李健铨,邓楠.信息抽取在构建医学知识图谱中的应用及进展[J].医学信息学杂志,2021,42(1):29-35 |
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| 基金项目:中国中青年临床研究基金-VG 研究基金“未达标高血压患者基于互联网精准管理效果的多中心随机对照研究”(项目编号:2017-CCA-VG- 016); 北京安贞医院院长发展基金项目“老年人群高血压‘四维监测’管理新策略及效果评价”(项目编号；2016-P-01)。 |
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| 中文摘要:阐述医学信息抽取中实体识别、实体消岐和关系抽取3个重要步骤,介绍传统方法、基于机器学习以及基于深度学习的应用,对前沿内容和未来发展进行展望。 |
| 中文关键词:医学知识图谱 关系抽取 机器学习 深度学习 |
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| Application and Progress of Information Extraction in Building Medical Knowledge Graph |
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| Abstract:The paper expounds three important steps of medical information extraction, including entity recognition, entity disambiguation and relation extraction, introduces the application of traditional method, machine learning and deep learning, and looks forward to the frontier content and future development. |
| keywords:medical knowledge graph relation extraction machine learning deep learning |
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