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院内脓毒症风险管理系统设计与实现
作者:
作者单位:

(上海交通大学医学院附属仁济医院 上海 200127)

作者简介:

陈珊黎,初级职称,发表论文2篇；通信作者:郑涛,正高级职称。〔基金项目〕 上海经信委课题项目“面向仁济医院医联体的专病临床科研智能辅助决策平台建设”(项目编号:201901007)。

中图分类号:

R-058

基金项目:

上海经信委课题项目“面向仁济医院医联体的专病临床科研智能辅助决策平台建设”(项目编号:201901007)。


Design and Implementation of Nosocomial Sepsis Risk Management System
Author:
Affiliation:

Renji Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai 200127, China

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    摘要:

    介绍脓毒症防治现状及存在的问题,详细阐述应用人工智能技术构建院内脓毒症风险管理系统的方法,分析系统应用效果,指出该系统可实现患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标的持续监测与及时预警。

    Abstract:

    The paper introduces the current situation and existing problems of sepsis prevention and treatment, expounds the method of constructing nosocomial sepsis risk management system with Artificial Intelligence (AI) technology in detail, analyzes the application effect of the system, and points out that the system can realize the continuous monitoring and timely warning of the screening and diagnosis indicators of sepsis during hospitalization.

    参考文献
    1 Xie J, Wang H, Kang Y, et al.The Epidemiology of Sepsis in Chinese ICUs:A National Cross-Sectional Survey[J].Critical Care Medicine,2020,48(3):e209-e218.2 Ferrer R, Martin-Loeches I, Phillips G, et al.Empiric Antibiotic Treatment Reduces Mortality in Severe Sepsis and Septic Shock from the First Hour:Results from a Guideline-based Performance Improvement Program[J].Crit.Care Med., 2014(42):1749-1755.3 《中华急诊医学杂志》编辑部.中国脓毒症早期预防与阻断急诊专家共识[J].中华急诊医学杂志,2020,29(7):885-895.4 吴淼,杜贤进,魏捷,等.华中地区79家医院急诊脓毒症诊治现状调查分析[J].临床急诊杂志,2021,22(4):291-296.5 薄禄龙,卞金俊,邓小明.2016年脓毒症最新定义与诊断标准:回归本质重新出发[J].中华麻醉学杂志,2016,36(3):259-262.6 崇殿真.脓毒症3.0在脓毒症患者诊断中的应用研究[J].临床医药文献电子杂志,2019,6(1):147-148.7 Goh K H, Wang L, Yeow A Y K, et al.Artificial Intelligence in Sepsis Early Prediction and Diagnosis Using Unstructured Data in Healthcare.[J].Nature Communications,2021,12(1):1-10.8 齐霜,徐浩然,胡婕,等.基于机器学习的重症监护病房脓毒症患者早期死亡风险预测模型[J].解放军医学院学报,2021,42(2):150-155,181.9 Haydar S, Spanier M, Weems P, et al.Comparison of qSOFA Score and SIRS Criteria as Screening Mechanisms for Emergency Department Sepsis[J].Am J Emerg Med, 2017,35(11):1730-1733.10 李刚.浅淡大数据时代下的医院信息化建设[J].数字化用户,2017(37):118.11 何彬.面向临床文本的医学经验知识抽取研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2018.12 杨锦锋, 于秋滨, 关毅,等.电子病历命名实体识别和实体关系抽取研究综述[J].自动化学报, 2014,40(8):1537-1562.13 董燕, 崔蒙, 贾李蓉.SNOMEDCT层次结构与标识符[J].中国数字医学, 2012,7(2):68-72.
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陈珊黎,庞书丽,郑涛,等.院内脓毒症风险管理系统设计与实现[J].医学信息学杂志,2022,43(5):79-83

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  • 最后修改日期:2021-08-24
  • 在线发布日期: 2022-06-15

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