基于层次社团划分算法的名老中医治疗肺癌用药规律研究
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引用本文:李昱,杨涛,胡孔法.基于层次社团划分算法的名老中医治疗肺癌用药规律研究[J].医学信息学杂志,2022,43(9):34-38
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作者单位
李昱 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 南京 210023 
杨涛 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 南京 210023 
胡孔法 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 南京 210023 
基金项目:国家自然科学基金委员会面上项目“基于知识图谱的现代名老中医诊治肺癌用药规律及其机制研究”(项目编号:82074580);教育部产学合作协同育人项目“新工科背景下医学信息创新人才培养模式研究”(项目编号:202101224003);教育部产学合作协同育人项目“医药人工智能联合创新实践教学基地建设”(项目编号:201902183039);江苏高校哲学社会科学研究一般项目“基于医案数据挖掘的名老中医临床经验数字化传承模式构建及方法研究”(项目编号:2021SJA0333)。
中文摘要:介绍国内外中医药领域应用复杂网络相关研究现状,提出构建中药带权网络并利用层次社团划分算法挖掘名老中医治疗肺癌的用药层次规律,阐述层次社团划分算法具体应用方法并对实验结果进行分析。
中文关键词:层次社团划分  肺癌  用药规律  中医诊疗经验
 
Study on the Medication Rule of Famous Veteran Physicians of Traditional Chinese Medicine in Treating Lung Cancer Based on Hierarchical Community Partition Algorithm
Abstract:The paper introduces the research status of the application of complex network in the field of Traditional Chinese Medicine (TCM) at home and abroad, proposes to construct weighted network of Chinese medicine and use hierarchical community division algorithm to mine the hierarchical rule of drug use in the treatment of lung cancer by famous veteran physicians of TCM, expounds the application method of hierarchical community division algorithm, and analyzes the experimental results.
keywords:hierarchical community division  lung cancer  medication rule  diagnosis and treatment experience of Traditional Chinese Medicine (TCM)
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