生物医学大数据中的隐私计算
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引用本文:辛均益,陈如梵,王林,等.生物医学大数据中的隐私计算[J].医学信息学杂志,2022,43(10):2-7
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作者单位
辛均益 杭州医学院 杭州310059 
陈如梵 杭州医学院 杭州310059 
王林 济南大学 济南250022 
唐丹叶 杭州锘崴信息科技有限公司 杭州310053 
孙琪 杭州锘崴信息科技有限公司 杭州310053 
沈涛 检科测试集团有限公司 北京 100176 
王爽 杭州锘崴信息科技有限公司 杭州310053
四川大学华西医院 成都610041 
中文摘要:分析生物医学数据流通难点、传统隐私保护手段缺陷,介绍隐私计算优势及其主流技术路线,阐述生物医学中隐私计算的典型应用场景和有关案例,为该领域相关研究提供参考。
中文关键词:隐私计算  生物医学数据  数据流通  联邦学习  可信执行环境
 
Privacy-preserving Computing in Biomedical Big Data
Abstract:The paper analyzes the difficulties of biomedical data sharing and the defects of traditional privacy protection methods, introduces the advantages of privacy-preserving computing and its mainstream technology route, and expounds the typical application scenarios and related cases of privacy-preserving computing in the biomedical field, so as to provide references for related research in this field.
keywords:privacy-preserving computing  biomedical data  data sharing  federated learning  trusted execution environment
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