评测纵览:面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务 |
修订日期:2022-09-23 点此下载全文 |
引用本文:欧阳思卓,姚昕智,王宇星,等.评测纵览:面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务[J].医学信息学杂志,2022,43(12):6-9 |
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基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金“人工智能共性平台的理论与应用研究”(项目编号:2662021JC008);中央高校基本科研业务费专项资金“针对稻、麦、玉米三类主要粮食作物表型挖掘的语料资源构建”(项目编号:2662022XXQD001)。 |
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中文摘要:介绍活跃基因注释语料库的设计目的和标注过程、特点,阐述标注规则、标签设计、标注实例,分析语料库在医药领域的应用场景,包括抗癫痫药物重定位、阿尔茨海默症关键基因提取等领域。 |
中文关键词:语料库注释 药物重定位 癌症基因预测 生物过程提取 人工智能 |
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An Overview of the Text Mining Task for “Gene-Disease” Association Semantics |
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Abstract:The paper introduces the design purpose, annotation process and characteristics of the Active Gene Annotation Corpus(AGAC), expounds annotation rules, label design and annotation examples, and analyzes the application scenarios of the corpus in the field of medicine, including the repurposing of antiepileptic drugs, the extraction of key genes of Alzheimer’s disease, etc. |
keywords:corpus annotation drug repurposing cancer gene prediction biological process extraction Artificial Intelligence(AI) |
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