基于情感分析的突发公共卫生事件微博评论用户画像构建
作者:
作者单位:

(1.蚌埠医学院公共卫生学院 蚌埠233030;2.蚌埠医学院卫生管理学院 蚌埠233030)

作者简介:

张彩红,硕士研究生;通信作者:潘玮,博士,副教授,发表论文12篇。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

安徽高校人文社会科学重点研究项目“基于多源数据融合的医药领域技术创新机会识别机制研究”(项目编号:SK2020A0355);安徽省大学生创新创业计划项目“基于情感分析的突发公共卫生事件网络用户画像研究”(项目编号:S202110367051);蚌埠医学院512人才项目“优秀青年教师”(项目编号:by51201311)。


User Portrait Construction of Weibo Comments on Public Health Emergencies Based on Sentiment Analysis
Author:
Affiliation:

1.School of Public Health, Bengbu Medical College, Bengbu 233030 , China; 2.School of Health Management, Bengbu Medical College, Bengbu 233030 , China

Fund Project:

  • 摘要
  • 图/表
  • 访问统计
  • 参考文献
  • 相似文献
  • 引证文献
  • 资源附件
  • 文章评论
    摘要:

    介绍基于情感分析的突发公共卫生事件微博评论用户画像构建技术路线,将计算得到的情感倾向度与其用户特征进行相关分析,提出可选取与用户评论情感倾向度具有相关性的性别、年龄、粉丝数、点赞数、简介、标签6个用户特征为内容构建突发公共卫生事件微博评论用户画像。

    Abstract:

    The paper introduces the technical route of constructing user portraits for Weibo comments on public health emergencies based on sentiment analysis, analyzes the correlation between the calculated sentiment orientation and user characteristics, and proposes that six user characteristics, such as gender, age, number of followers, number of likes, introduction and label, which are related to the emotional tendency of user comments, could be selected as content to construct user portraits of Weibo comments on public health emergencies.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张彩红,李想,周雪侠,等.基于情感分析的突发公共卫生事件微博评论用户画像构建[J].医学信息学杂志,2023,44(3):18-22

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2022-11-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2023-04-12
  • 出版日期:

扫码关注

官方微信