| 基于深度学习的医学影像问答模型 |
| 修订日期：2022-10-26 点此下载全文 |
| 引用本文：赵晋稷,刘旻.基于深度学习的医学影像问答模型[J].医学信息学杂志,2023,44(5):71-75 |
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| 基金项目:国家重点研发计划“中医药现代化研究”重点专项“基于系统辨证脉学的系列新型智能化脉诊仪研发”(项目编号:2018YFC1707503)。 |
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| 中文摘要:介绍医学影像问答相关研究进展和不足,采用深度学习语义图卷积方法,提出基于语义图的医学影像问答模型,详细阐述该模型构建方法,分析实验结果,指出该模型可提高医学影像问答准确率。 |
| 中文关键词:医学影像 问答系统 深度学习 语义图 人工智能 |
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| A Medical Image Question Answering Model Based on Deep Learning |
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| Abstract:The paper introduces the research progress and shortcomings of medical image question-answering, proposes a medical image question-answering model based on semantic graph by using the deep learning semantic graph convolution method, elaborates the model construction method, analyzes the experimental results, and points out that the model can improve the accuracy of medical image question-answering. |
| keywords:medical image question answering system deep learning semantic graph artificial intelligence(AI) |
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