妊娠高血压人工智能随访系统设计与应用
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引用本文:黄辛夷,周小平,郭建军,等.妊娠高血压人工智能随访系统设计与应用[J].医学信息学杂志,2024,45(1):89-92
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作者单位
黄辛夷 南京医科大学第一附属医院 南京210029 
周小平 南京医科大学第一附属医院 南京210029 
郭建军 南京医科大学第一附属医院 南京210029 
盛戎蓉 南京医科大学第一附属医院 南京210029 
王忠民 南京医科大学第一附属医院 南京210029 
王珏 南京医科大学第一附属医院 南京210029 
杨娜娜 南京医科大学第一附属医院 南京210029 
殷茵 南京医科大学第一附属医院 南京210029 
基金项目:江苏省级工业和信息产业转型升级专项资金智慧江苏建设平台项目。
中文摘要:目的/意义 妊娠高血压对孕产妇健康有严重危害,人工智能随访和管理系统有助于产科妊娠高血压患者身体健康。 方法/过程 基于大数据技术和数据平台,设计建立妊娠高血压专病人工智能随访系统,包括患者信息管理、随访数据管理、随访计划管理、病程管理等模块。结果/结论 该随访系统能辅助医生了解患者疾病变化,满足医院对门诊妊娠高血压孕产妇的随访管理要求。
中文关键词:妊娠高血压  人工智能随访  系统设计
 
Design and Application of an Artificial Intelligence Follow-up System for Gestational Hypertension
Abstract:Purpose/Significance Gestational hypertension poses a serious threat to maternal health. Artificial intelligence(AI) follow-up and management systems contributes to the health of gestational hypertension. Method/Process The paper establishes an AI follow-up system for gestational hypertension based on big data technology and data platforms, including modules such as patient information management, follow-up data management, follow-up plan management, and patient course management. Result/Conclusion The follow-up system can assist doctors in understanding changes in patients’ diseases and meet the hospital’s follow-up management requirements for gestational hypertension in outpatient clinics.
keywords:gestational hypertension  artificial intelligence follow-up  system design
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