智能化多源多维大数据融合设计在卫生应急中的应用
作者:
作者单位:

(中国疾病预防控制中心 北京 102206)

作者简介:

李少琼,助理研究员,发表论文13篇;通信作者:郭青。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

广东省广州实验室应急攻关项目(项目编号:SRPG22-009)。


Intelligent Multi-source and Multi-dimensional Big Data Fusion Design in Health Emergency Response
Author:
Affiliation:

(Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China)

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    摘要:

    目的/意义 针对来源复杂、标准多样的多源多维大数据,提出不同业务应用场景的数据治理和融合技术。方法/过程 以多源多维大数据融合在应对重大突发公共卫生事件的实践为例,重点阐述多源多维大数据融合面临的挑战、应用架构设计、技术集成、实施路径、应用场景等内容,分析应用效果和存在的不足。结果/结论 通过智能化多源多维大数据融合技术的设计,实现对千亿级别高频次更新的实时监听、读取、治理和交互关联,探索有效应对突发公共应急事件的智慧化路径。

    Abstract:

    Purpose/Significance To propose data governance and fusion technologies for different business application scenarios for the fusion of multi-source and multi-dimensional big data with complex sources and diverse standards.Method/Process Taking the practice of multi-source and multi-dimensional big data fusion in responding to major public health emergencies as an example, the paper focuses on the challenges faced by multi-source and multi-dimensional big data fusion, the design of the application architecture, technology integration, the implementation path, the application scenarios, etc., and analyzes the application effect and the deficiencies that exist. Result/Conclusion Through the design of intelligent multi-source and multi-dimensional big data fusion technology, real-time monitoring, reading, governance, and interactive correlation of high-frequency updates at 100 billion levels are realized, and intelligent paths are explored for effectively responding to public emergencies.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李少琼,金丽珠,杜雪杰,等.智能化多源多维大数据融合设计在卫生应急中的应用[J].医学信息学杂志,2024,45(6):74-78, 84

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  • 最后修改日期:2024-02-26
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  • 在线发布日期: 2024-07-08
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