基于生成式人工智能的医学视频创作路径探究
作者:
作者单位:

(1.中国科学技术信息研究所 北京 100038;2.北京万方数据股份有限公司 北京 100038;3.南京大学信息管理学院 南京 210023)

作者简介:

韩晶,馆员,发表论文6篇。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

国家新闻出版署智慧出版与知识服务重点实验室课题(项目编号:ZHCB202405)。


Exploration of Medical Video Creation Path Based on Generative Artificial Intelligence
Author:
Affiliation:

(1.Institute of Scientific and Technical Information of China,Beijing 100038,China ;2.Wanfang Data Co.〖KG-*2〗Ltd.,Beijing 100038,China;3.School of Information Management,Nanjing University,Nanjing 210023,China)

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    摘要:

    目的/意义 探讨利用生成式人工智能创作医学视频的技术路径,为医学视频低成本专业化生产提供方法论支撑。方法/过程 以《全冠固定修复手术》视频为例,使用DeepSeek生成标准化拍摄脚本,借助生成式人工智能工具制作手术演示视频,由医学专家审核内容准确性,确保符合临床规范。结果/结论 生成式人工智能技术可显著缩短制作周期,且生成内容通过专家评审,能够满足教学需求。该方法为医学视频创作提供了高效、经济的解决方案,但需结合人工审核以规避风险,未来可推广至更多医学教学场景。

    Abstract:

    Purpose/Significance To explore the technological path of using generative artificial intelligence (GAI) to create medical videos, and to provide methodological support for low-cost and specialized production of medical videos. Method/Process Taking the video of “full crown fixed repair surgery” as an example, DeepSeek is used to generate standardized shooting scripts, and GAI tools are used to create surgical demonstration videos. The accuracy of the contents is reviewed by medical experts to ensure compliance with clinical standards. Result/Conclusion GAI technology can significantly shorten the production cycle, and the generated content has passed expert review and can meet teaching needs. This method provides an efficient and economical solution for medical video creation, but it needs to be combined with manual review to avoid risks. In the future, it can be promoted to more medical teaching scenarios.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

韩晶,杨海平,曾怡佳,等.基于生成式人工智能的医学视频创作路径探究[J].医学信息学杂志,2025,46(8):68-72

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  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2025-07-02
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  • 在线发布日期: 2025-09-16
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