人工智能赋能消化内镜:临床现状、挑战、对策与未来展望
作者:
作者单位:

(1.苏州大学附属第一医院消化内科 苏州 215006;2.四川大学华西医院系统遗传研究院 成都 610041)

作者简介:

薛沁菲,硕士研究生,住院医师;通信作者:李锐,主任医师,教授,博士生导师。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(项目编号:32270690)。


Artificial Intelligence Empowers Digestive Endoscopy:Clinical Status, Challenges, Countermeasures and Future Prospects
Author:
Affiliation:

(1.Department of Gastroenterology, The First Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou 215006, China;2.Frontiers Science Center for Disease-related Molecular Network, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China)

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    摘要:

    目的/意义 总结人工智能在消化内镜领域的应用进展,剖析关键挑战,展望未来趋势,为临床和研究提供指导。方法/过程 检索PubMed、Web of Science、中国知网等国内外文献数据库,梳理人工智能在消化内镜辅助诊断、流程优化、治疗精确化等方面的应用研究。结果/结论 尽管人工智能在消化内镜领域有显著临床价值,但其应用仍面临重大挑战,前景和局限性有待进一步探讨。

    Abstract:

    Purpose/Significance To summarize the application progress of artificial intelligence (AI) in the field of digestive endoscopy, to analyze the key challenges and look forward to future trends, so as to provide guidance for clinical practice and research. Method/Process Domestic and international literature databases such as PubMed, Web of Science, and CNKI are retrieved. The application research of AI in the auxiliary diagnosis, process optimization and treatment precision of digestive endoscopy is sorted out. Result/Conclusion Although AI has significant clinical value in the field of digestive endoscopy, its application still faces major challenges, and its prospects and limitations need to be further discussed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

薛沁菲,宗辉,吴蓉蓉,等.人工智能赋能消化内镜:临床现状、挑战、对策与未来展望[J].医学信息学杂志,2025,46(9):1-8

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  • 最后修改日期:2025-06-24
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  • 在线发布日期: 2025-10-16
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