生成式人工智能赋能医学图书馆知识服务的路径研究
作者:
作者单位:

(首都医科大学图书馆 北京100069)

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通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

北京高校图书馆研究基金项目(项目编号:BGT2024072)。


Study on the Path of Empowering Medical Library Knowledge Services with Generative Artificial Intelligence
Author:
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(Library of Capital Medical University,Beijing 100069,China)

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    目的/意义 探索生成式人工智能赋能医学图书馆知识服务的可行路径,以提升服务效能、优化用户体验、支撑医学教育与科研创新。方法/过程 系统梳理生成式人工智能在图书馆及医学图书馆知识服务中的研究与应用现状,分析生成式人工智能与医学图书馆知识服务的相互促进作用,并构建医学图书馆知识服务框架。结果/结论 形成以“需求-资源-技术-服务-反馈”为核心的5层路径框架,并提出数据安全、技术适配、人员能力与制度规范4方面保障策略,为医学图书馆知识服务智能化发展提供参考。

    Abstract:

    Purpose/Significance To explore feasible paths for generative artificial intelligence (GenAI) to empower medical library knowledge services, in order to enhance service efficiency, optimize user experience, and support medical education and scientific research innovation.Method/Process The current research and application status of GenAI in knowledge services of libraries and medical libraries is systematically sorted out. The mutual promotion effect between GenAI and knowledge services in medical libraries is analyzed, and a framework for knowledge services in medical libraries is built. Result/Conclusion A five-layer path framework centered on “demand-resource-technology-service-feedback” is formed, and four guarantee strategies in terms of data security, technology adaptation, personnel capability and institutional norms are proposed, providing references for the intelligent development of knowledge services in medical libraries.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孟冬晴,吕文娟.生成式人工智能赋能医学图书馆知识服务的路径研究[J].医学信息学杂志,2025,46(11):103-108

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  • 最后修改日期:2025-10-20
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  • 在线发布日期: 2025-12-15
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