基于文本挖掘的临床进修反馈分析与改进探索
作者:
作者单位:

(1.首都医科大学附属北京同仁医院 北京 100730;2.中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020)

作者简介:

刘蕾,助理研究员,发表论文5篇;通信作者:蒋俭,主任医师,副教授。 基金项目:首都医科大学附属北京同仁医院青年管理人才项目(项目编号:2023-YJJ-ZZL-064)。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

首都医科大学附属北京同仁医院青年管理人才项目(项目编号:2023-YJJ-ZZL-064)。


Analysis and Improvement Strategies of Clinical Fellowship Feedback Based on Text Mining
Author:
Affiliation:

(1.Beijing Tongren Hospital,Capital Medical University,Beijing 100730,China;2.Institute of Medical Information,Chinese Academy of Medical Sciences&Peking Union Medical College,Beijing 100020,China)

Fund Project:

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    摘要:

    目的/意义 评估临床进修现状,为精准改进教学管理提供实证依据。方法/过程 收集进修医师评价文本,采用BERTopic与中文预训练语言模型开展主题与情感分析,结合改进的重要性-绩效分析方法构建“主题关注度-情感满意度”矩阵,对低满意度主题的负向文本进行关键词共现分析。结果/结论 共识别出6个主题,分别划分至优势巩固、关键改进、适度提升、次要优化4个象限,建议在进修教学管理中巩固师资优势、增加临床与科研实践机会、优化管理流程与学习支持环境。

    Abstract:

    Purpose/Significance To assess the current status of clinical fellowship,and to provide empirical evidence for targeted improvement of teaching management. Method/Process Textual evaluation data are collected from clinical fellows. BERTopic and a Chinese pre-trained language model are used to perform topic modeling and sentiment analysis. An improved importance-performance analysis approach is then applied to construct a “topic attention-sentiment satisfaction” matrix,and keyword co-occurrence analysis is conducted on negative texts of low-satisfaction topics. Result/Conclusion Six topics are identified and classified into four quadrants: strengths to be maintained,key areas for improvement,areas for moderate enhancement,and secondary optimization areas. It is recommended that clinical fellowship management focus on consolidating faculty strengths,expanding clinical and research opportunities,and optimizing both management processes and the learning support environment.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘蕾,张越,王蕾,等.基于文本挖掘的临床进修反馈分析与改进探索[J].医学信息学杂志,2026,47(2):58-63

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  • 最后修改日期:2025-11-29
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  • 在线发布日期: 2026-03-16
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