人类基因组测序文本数据挖掘研究
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Research on Text Data Mining on Human Genome Sequence Analysis
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    摘要:

    对PubMed数据库中2001年1月1日-2011年5月11日的人类基因组测序相关文献进行检索,对其题录信息进行提取并进行共词聚类分析,提取高频主题词,生成词篇矩阵、共现聚阵、共词聚类,认为文本数据挖掘技术能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为研究人员提供有价值的信息。

    Abstract:

    Retrieving the literatures on human genome sequence analysis from PubMed published from 200111 to 2011511, extracts bibliographic information and carries out co-word analysis, high frequency subject headings are extracted, word matrix, co-occurrence matrix, co-word clustering are formulated. It clarifies that data mining is a good way to reflect development status and research hotspots, so as to provide valuable information to researchers.

    参考文献
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引用本文

于跃,潘玮,王丽伟等.人类基因组测序文本数据挖掘研究[J].医学信息学杂志,2012,33(4):39-44

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  • 收稿日期:2011-11-16
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