基于文本挖掘的乙型肝炎相关文献知识图谱分析
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目“我国信息资源产业发展政策及管理研究”(项目编号:71133006)。


Knowledge Map Analysis of Hepatitis B Related Literatures Based on Text Mining
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • 图/表
  • 访问统计
  • 参考文献
  • 相似文献
  • 引证文献
  • 资源附件
  • 文章评论
    摘要:

    以2010-2012年万方医学网收录的乙肝领域国内核心期刊文献为数据源,采用文本挖掘技术,进行数据清洗、实体抽取、构建共词矩阵并绘制该领域的知识图谱。结果表明该方法适用于生物医学领域知识发现,能够为医疗工作者提供有价值的信息。

    Abstract:

    Based on the 2010-2012 hepatitis B literatures published in Chinese core journals from Wangfang Data, the paper provides a knowledge map of HBV through text mining technology, including data cleaning, entity extraction and co-word matrix construction. It is proved that knowledge map can be used in biomedical knowledge discovery and can provide valuable information for medical staffs.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘俊丽,张秀梅,蒋勇青.基于文本挖掘的乙型肝炎相关文献知识图谱分析[J].医学信息学杂志,2014,35(1):48-53

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2013-11-13
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:

扫码关注

官方微信