基于双聚类算法探测引文分析的知识基础及研究前沿
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Exploration of Knowledge Bases and Research Fronts of Citation Analysis Based on Bi-clustering Algorithm
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    摘要:

    基于双聚类算法对引文分析相关的高被引文献及其来源文献同时聚类,从高被引论文(知识基础)出发,依据聚类模块选择与高被引论文簇关系最为密切的来源文献代表研究前沿,总结引文分析的知识基础和研究前沿,从而了解专题发展脉络,为科学研究提供参考方向。

    Abstract:

    The paper clusters highly cited documents related to citation analysis and their source documents based on bi-clustering algorithm. Starting from highly cited documents (knowledge bases), it selects source documents most closely related to the highly cited document cluster based on the clustering module to represent the research fronts, summarizes the knowledge bases and research fronts of citation analysis, understands the development of special topics and provides a reference for scientific research.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

侯跃芳,王潇.基于双聚类算法探测引文分析的知识基础及研究前沿[J].医学信息学杂志,2016,37(1):49-54

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  • 收稿日期:2015-11-11
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  • 在线发布日期: 2016-02-19
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