医疗大数据网格化清洗策略
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上海市科委课题“支撑慢病创新服务和管理的大数据中心建设及数据服务模式研究与应用”(项目编号:16511102602)。


Gridded Cleaning Strategy for Medical Big Data
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    摘要:

    以上海医疗大数据中心为依托,以质量控制之后、数据利用之前的医疗大数据为研究对象,建立数据清洗框架,给出数据可用性评估方法,根据数据特性聚类分析找出对应的清洗策略,反复推演策略的准确性、可靠性等,为医疗大数据分析利用提供有力支撑。

    Abstract:

    Depending on Shanghai medical big data center and taking the medical big data after quality control and before data utilization as research object, the paper establishes the data cleaning frame, gives the evaluation method for data availability, finds out the corresponding cleaning strategies according to the clustering analysis of data characteristics and repeatedly deduces the accuracy, reliability of the strategy, thus providing a strong support for the analysis and utilization of medical big data.

    参考文献
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引用本文

陈黎静,谢桦,曹剑峰,等.医疗大数据网格化清洗策略[J].医学信息学杂志,2017,38(2):38-42

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  • 收稿日期:2016-12-01
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  • 在线发布日期: 2017-03-25
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