应用并行化K-means优化算法探究中医治疗高血压用药规律
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Exploration on the Medication Rules of Traditional Chinese Medicine for Hypertension Treatment through Parallel K-means Optimization Algorithm
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    摘要:

    介绍并行化相关概念,包括Mapreduce编程框架以及Hadoop分布式文件系统,对传统K-means算法进行优化,建立并行化K-means聚类模型,探究中医治疗高血压用药规律,挖掘出中医辨证治疗高血压的8组用药组合,结合中医理论分析,验证结论真实性。

    Abstract:

    The paper introduces relevant concepts of parallelization, including Mapreduce programming frame and distributed document system of Hadoop, optimizes the traditional K-means algorithm, establishes parallel K-means clustering model, explores the medication rules of Traditional Chinese Medicine(TCM) for hypertension treatment, digs into 8 groups of prescriptions for differentiation treatment of hypertension through TCM, verifies authenticity of the conclusion by combining the theories of TCM.

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宋欣霞,金卫.应用并行化K-means优化算法探究中医治疗高血压用药规律[J].医学信息学杂志,2017,38(6):71-76

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  • 最后修改日期:2017-04-05
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  • 在线发布日期: 2017-07-19
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