基于优化Apriori算法的中风病证治规律研究
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Research on the Rules of Apoplexy Treatment Based on Optimized Apriori Algorithm
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    摘要:

    在概述关联规则算法及算法优化的基础上,针对中医治疗中风病诊疗方案中的方剂配伍规律展开探索,建立中医电子病历数据库,使用经典关联规则Apriori算法对数据进行处理和分析,引入相关性度量参数Kulc和IR优化挖掘结果,去除伪强关联规则,得到相关性强且有理论意义的药物配置组合,为中医治疗中风病遗方用药提供理论指导和参考。

    Abstract:

    On the basis of summarizing association rules algorithm and algorithm optimization, the paper explores the rules of prescription compatibility in the scheme for apoplexy diagnosis and treatment through Traditional Chinese Medicine(TCM), establishes the TCM Electronic Medical Records(EMR) database, processes and analyzes the data based on the classical association rule-Apriori algorithm, introduces the parameter optimization mining results of correlated measurement parameters Kulc and IR, eliminates pseudo strong association principle, gets the drug compatibility with strong correlation and theoretical significance, and provides theoretical guidance and reference for apoplexy medication through TCM.

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王倩,金卫,宋欣霞.基于优化Apriori算法的中风病证治规律研究[J].医学信息学杂志,2017,38(7):62-67

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  • 收稿日期:2017-03-31
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  • 在线发布日期: 2017-08-31
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