基于机器学习的癫痫脑电数据分析方法研究
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国家精准医学重点研发项目(项目编号:2016YFC0901602);NSFC-广东大数据科学中心联合基金项目(项目编号:U1611261);广东省前沿与关键技术创新专项(项目编号:2014B010118003、2015B010106008);广州市产学研协同创新重大专项(项目编号:201604016136)。


Study on Epileptic EEG Data Analysis Methods Based on Machine Learning
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    摘要:

    详细阐述基于机器学习的癫痫脑电数据处理和分析方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和其他类型的机器学习方法,评价这些方法应用于癫痫脑电数据检测的效果。

    Abstract:

    The paper dilates upon epileptic EEG data treatment and analysis methods based on machine learning, including supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, reinforcement learning and machine learning methods of other types, and evaluates the application effects of the methods on inspection of epileptic EEG data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周霖,韦晓燕,陈子怡,等.基于机器学习的癫痫脑电数据分析方法研究[J].医学信息学杂志,2018,39(2):55-59

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  • 最后修改日期:2018-01-08
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  • 在线发布日期: 2018-03-08
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