基于深度卷积神经网络的脑部图像疾病类别特征库构建
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国家自然科学基金项目(项目编号:61703436);中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(项目编号:2016ZX330013)。


Building of Brain Image Disease Category Characteristics Database Based on Deep Convolutional Neural Network
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    介绍深度卷积神经网络基本理论,阐述基于深度卷积神经网络的脑部图像视觉特征提取,设计一种适用于脑部疾病图像的分类器,进而实现脑部图像疾病类别特征库构建,为基于脑部图像疾病类别特征库开展临床辅助决策等应用提供可能。

    Abstract:

    The paper introduces the basic theory of deep convolutional neural network and expounds on visual feature extraction of brain images based on deep Convolutional Neural Network(CNN), designs a kind of categorizer that is applicable to brain disease image to build brain image disease category characteristics database, making applications like clinical assistant decision-making based on brain image disease category characteristics database possible.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

万艳丽,胡红濮,陈荃,等.基于深度卷积神经网络的脑部图像疾病类别特征库构建[J].医学信息学杂志,2018,39(3):16-20

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  • 最后修改日期:2017-06-13
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  • 在线发布日期: 2018-04-04
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