生物医学命名实体识别研究现状及中文生物医学命名实体识别难点与意义综述
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(项目编号:KYCX17-1932);国家自然科学基金资助项目(项目编号:81501559、81701793)。


Study Status of Biomedical Named Entity Recognition as Well as Difficulties and Significance of Chinese Biomedical Named Entity Recognition
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • 图/表
  • 访问统计
  • 参考文献
  • 相似文献
  • 引证文献
  • 资源附件
  • 文章评论
    摘要:

    介绍国内外生物医学命名实体识别的研究现状,详细阐述生物医学命名实体识别的技术方法,包括基于词典和规则的方法、基于机器学习的方法、混合方法和神经网络方法以及相关测评组织和标准,总结中文生物医学命名实体识别难点和意义。

    Abstract:

    The paper introduces the study situation of biomedical named entity recognites in and outside of China, elaborating on the technical method of biomedical named entity recognition, including method based on dictionaries and rules, method based on machine learning, mixed method, neural network method and related evaluation organizations and criterion, and summarizes the difficulties and significance of Chinese biomedical named entity recognition.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

潘璀然,施维,薛均,等.生物医学命名实体识别研究现状及中文生物医学命名实体识别难点与意义综述[J].医学信息学杂志,2018,39(3):53-59

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-11-10
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-04-04
  • 出版日期:

扫码关注

官方微信