临床医疗大数据治理和应用
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Governance and Application of Big Data in Clinical Healthcare
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    摘要:

    OMOP通用数据模型是由OHDSI提出的国际先进的医学信息科研数据模型。本文介绍对医院大量临床医疗数据抽取、清洗,在引入OMOP模型的基础上生成医疗科研数据模型,以建立包括精确队列筛选和队列分析、比较等功能的Vinci医疗数据科研分析平台为例,通过平台应用案例,讨论应用意义和存在的问题。

    Abstract:

    The Observational Medical Outcomes Partnership(OMOP) Common Data Model(CDM)is a internationally advanced data model in medical information research which is proposed by The Observational Health Data Sciences and Informatics(OHDSI). The paper introduces how to conduct data extract and cleansing on the huge amounts of data in clinical healthcare of the hospital, the medical research data model is created on the basis of introduction of OMOP model.Thereby the Vinci healthcare data scientific research and analytic platform is built,which featuries several functions such as accurate queue filtering, queue analysis and comparison, etc. Through examples of platform application it discusses their significance and issues existed.

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王强,易应萍.临床医疗大数据治理和应用[J].医学信息学杂志,2018,39(8):2-6

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  • 收稿日期:2018-07-17
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  • 在线发布日期: 2018-07-30
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