关联规则在中医药方剂挖掘中的应用
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R-056

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济宁医学院校级科研计划项目(项目编号:0835/083501)。


Application of the Association Rules in the Mining of Traditional Chinese Medicine Prescription
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    摘要:

    以肠痈方剂作为数据来源,运用关联规则分析、Apriori算法得出方剂中最常见的单味药、对药及配伍规律,为传统中医论治时的合理组药、阐述并解释其浅显机制提供较为严谨的理论依据。

    Abstract:

    Taking the acute appendicitis prescription as the data source and making use of the association rule analysis and the Apriori algorithm, the paper reaches the conclusion of the most common single herbs,matched pair of medicine in prescriptions and compatibility laws, so as to provide relatively precise theoretical basis for rational drug pairs in the determine treatment of Traditional Chinese Medicine(TCM) as well as the expatiation and explanation of its plain mechanism.

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引用本文

张庆,轩扬,马恒毅.关联规则在中医药方剂挖掘中的应用[J].医学信息学杂志,2018,39(11):69-72

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  • 收稿日期:2018-07-13
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  • 在线发布日期: 2018-12-08
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