基于Lambda架构的医学图书推荐系统设计与实现
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蚌埠医学院自然科学基金面上项目“基于读者行为的医学专业馆藏资源推荐算法比较研究”(项目编号:2017BYKY1762)。


Design and Implementation of Medical Book Recommendation System Based on Lambda Architecture
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    设计并实现基于Lambda架构的医学图书推荐系统,阐述系统架构与关键技术,采用ALS算法建立离线计算推荐模型,结合读者在线行为进行图书实时推荐。实践证明基于Lambda架构的推荐系统准确率较高。

    Abstract:

    The medical book recommendation system on the basis of Lambda architecture has been designed and implemented. The paper elaborates on the structure and key techniques of the system. An offline computation-based recommendation model has been established by adoption of ALS algorithm to recommend book in real time according to readers' online behavior. Practice shows that the recommendation system based on Lambda architecture is of higher accuracy.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邱煜炎,吴福生.基于Lambda架构的医学图书推荐系统设计与实现[J].医学信息学杂志,2019,40(3):82-86

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  • 收稿日期:2018-12-07
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  • 在线发布日期: 2019-04-04
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